Дослідження показників якості рентгенівських зображень
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розглядається докладна характеристика показників якості рентгенівських зображень. Наведено практичну реалізацію математичних алгоритмів стиснення рентгенівських зображень з різними ступенями якості. Висвітлено питання ефективності застосування алгоритмів стиснення з урахуванням вимог медичної діагностики.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
J. Miano, Formats and compression algorithmsimages in action, Moscow: Triumph, 2003, p. 336.
R. Gonzalez and R. Woods, Digital image processing, Moscow: Tekhnosphere, 2005, p. 1072.
Kuchinsky T.B. Khvilkov's compression method Display in medical diagnostic systems: dis. Ph.D. tech. Sciences: 05.13. 06, Lviv, 2002, p. 147
S. Welstead, Fractals and wavelets for compressionimages in action, Moscow: Triumph, 2003, p. 320.
Digital video surveillance systems: information transmission and compression algorithms http://www.shocker.ru/articles/18.html
D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov, and V. Yukin, Data compression methods. Archiving device, image and video compression, Moscow: DIALOGUE – MEPhI, 2002, p. 384.
A. Gladyreva, “Comparative assessment of medical image compression methods”, Electronics and communications, pp. 22–26, 2008.
G. Gladireva, O. . Kovalenko, and M. . Budnik, “Search for parameters of methodsJPEG and WAVELET, which ensure maximum compression of medical images”, in Intelligent systems in industrycoverage: collection of materials of the 2nd international conference. Sci. - tech. Conf., 3-5th birthday 2009, 2009, pp. 12–14.
