Алгоритм розпізнавання попереджувальних дорожніх знаків
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розроблено алгоритм розпізнавання попереджувальних дорожніх знаків з використанням методів колірної класифікації, морфологічної фільтрації та кореляційного зіставлення. Отримані результати досліджень дозволяють використовувати алгоритм як основу розробки ефективної інтелектуальної системи розпізнавання дорожніх знаків
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
M. Shneier, “Road sign detection”, IEEE Computer Society International Conferense on Computer Vision and Pattern Recognition, no. 5, pp. 37–42, 2005.
X. Gao, D. Shaposhnikov, V. Gusakova, K. Hong, and L. Podladchikova, “The foveal system for traffic signs recognition (FOSTS)”, in Proc. XIV Int. Conf. on Neurocybernetics, 2005, pp. 223–227.
D. Shaposhnikov, A. Golovan, L. Podladchikova, and N. Shvetsova, “Bringing the BMV behavioral modelfor invariant recognition of faces androad signs”, Neurocomputers: development and application, no. 7-8, pp. 21–33, 2002.
D. Shaposhnikov, G. Bondar, V. Gusakova, and L. Podladchikova, “Road Sign Recognition: Model andExperiment”, in Neuroinformatics – 2007: Proceedings of the All-Russian Conference, 2007, pp. 259–266.
R. Gonzalez and R. Woods, Digital processing of images, Moscow: Tekhnosfera, 2005, p. 1072.
S. Ablameiko and D. Lagunovsky, Image processing: technology,methods, application, Mn: Amalfeya, 2000, p. 304.
