МОДЕЛЬ ЗАГРОЗ БЕЗПЕКИ В ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ

Основний зміст сторінки статті

Pavlo Valentynovych Kucherniuk
Andrii Oleksandrovych Dovhal

Анотація

Засобами регресійного аналізу з використанням багаторівневої класифікації загроз, яка базується на моделі OSI, розроблена математична модель загроз безпеці інформаційно-комунікаційних систем. Розглянута постановка задачі та показано, як з теоретичної моделі отримати апроксимаційне рівняння регресії, яке може бути використано для подальшого прогнозування впливу можливих атак на стан мережі. Запропонована формалізована процедура розрахунку коефіцієнтів регресії та на прикладі загроз фізичного рівня проілюстрована можливість застосування математичної моделі. Запропонована формалізована процедура розрахунку коефіцієнтів регресії. Модель може бути використана для багаторівневого аналізу впливу можливих загроз на стан інформаційно-комунікаційних систем, визначення найбільш критичних загроз та прийняття рішень  щодо створення систем захисту інформації у мережах різного призначення.

Бібл. 10, табл. 2.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Kucherniuk, P. V., & Dovhal, A. O. (2017). МОДЕЛЬ ЗАГРОЗ БЕЗПЕКИ В ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ. Електроніка та Зв’язок, 22(2), 79–84. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2017.22.2.94613
Розділ
Інформаційні та телекомунікаційні системи та технології, захист інформації
Біографія автора

Pavlo Valentynovych Kucherniuk, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Кафедра конструювання електронно-обчислювальної апаратури, доцент

Посилання

"Cisco Annual Report on Information Security for 2016," 2016. [Online]. Available: http://www.cisco.com/c/m/ru_ru/offers/sc04/2016-annual-security-report.

"2016 Security Report," Check Point Software Technologies Ltd., [Online]. Available: http://www.secdatacom.dk/files/agenturer/check%20point/2016-security-report.pdf.

Graivoronsky, M. V.; Novikov, O. M., Bezpeka informatsiino-komunikatsiinyh system [Information and communication systems security], Kyiv: Publishing Group BHV, 2009, p. 608.

Dudykevich, V. B.; Opirsky, I. R., «AnalIz modeley zahistu Informatsii v InformatsIynih merezhah derzhavi [Analysis of models of information security in information networks of state],» Information processing systems, № 4, pp. 86-89, 2016, URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_4_18

E. N. Davydova, «Matematicheskoe modelirovanie raspredelennyih sistem zaschityi informatsii [Mathematical modelling of the distributed systems of security of the information],» Programmnye produkty i sistemy, № 2, pp. 57 - 61, 11 06 2011, URL: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2764

Pavlov, I. N.; Tolyupa, S. V., «AnalIz pIdhodIv otsInki efektivnostI matematichnih modeley pri proektuvannI sistem zahistu InformatsIi,» Modern information security, № 3, pp. 36-44, 2014, URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2014_3_9

Khvostov, V. V.; Rogozin, E. A.; Nikulina, E. Y., «Obosnovanie norm bezopasnosti informatsii avtomatizirovannyih sistem s ispolzovaniem metodov evolyutsionnogo modelirovaniya [Justification Safety standards of automated information systems with the use of evolutionary modeling methods],» The bulletin of Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, № 4, pp. 197-203, 2014, URL: https://ви.мвд.рф/Nauka/nauchnij-zhurnal-vestnik/Vestnik_arhiv/item/6897080/

Khoroshko, V. A.; Maysak, T. V.; Dakhno, N. B., «Matematichni modeli informatsiino-komunikatsiinyh sistem i merezh schodo zahistu informatsii na osnovi teorii variatsiino-gradiientnyh metodiv [Mathematical models of information and communication systems and networks to protect information based on the theory of variational-gradient methods],» Modeling and Information Systems in the economy, № 91, pp. 246 - 255, 2015, URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mise_2015_91_25

A. O. Dovhal, «KlasifIkatsIi zagroz bezpeki v InformatsIynIy merezhI [Classification of security threats in the information network],» в IX Interna-tional Scientific Conference of Young Scientists "Electronics-2016". Collection of articles, Kyiv, 2016, URL: http://elconf.kpi.ua/wp-content/uploads/2016/04/ELCONF-2016_sbornik.pdf

P. Yahanov, Regresiinyi analiz bagatofaktornyh tehnichnyh system. Teksty lektsii dlia vyvchennia rozdiliv distsiplini "Osnovy naukovo-doslidnoii produktsii" [Regression analysis of multifactor technical systems. Texts of lectures to study sections of discipline "Fundamentals of research production"], Kyiv: PPC VPI "Polytechnic", 2006, p. 36.