Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання

Article Sidebar

PDF (Українська)
Published: Dec 29, 2014
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.6.113591

Main Article Content

Y. Karplyuk
National technical university of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv polytechnic institute"
A. Makarenkova
A. Makarenkov
Hanna S. Porieva
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Abstract

Мета даних досліджень - виявлення найбільш інформативних характеристик звуків дихання, що визначають аускультативні, діагностичні ознаки у хворих хронічним обструктивним захворюванням легенів (ХОЗЛ) на основі поліспектрального аналізу. Була розроблена методика ітераційного поліспектрального аналізу звуків дихання на основі розрахунку непараметричного біспектру (за допомогою прямого і непрямого методів обчислення) і параметричного біспектру. Запропоновані графічні та чисельні показники, що об’єктивізують характерні діагностичні ознаки ХОЗЛ. Розроблений метод може служити допоміжним засобом для лікарів при ідентифікації ХОЗЛ у пацієнтів.

Бібл. 6, рис. 4, табл. 2.

Article Details

How to Cite
Karplyuk, Y., Makarenkova, A., Makarenkov, A., & Porieva, H. S. (2014). Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання. Electronics and Communications, 19(6), 82–86. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.6.113591
Issue
Vol. 19 No. 6 (2014)
Section
Biomedical devices and systems
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

References

Petropulu, A. P. (2000), “Higher-Order Spectral Analysis. The Biomedical Engineering Handbook”: Second Edition. Boca Raton: CRC Press LLC, P. 154.

Poreva A., Danilov P., Fesechko V. (2012), “Cumulant Analysis for the Detection of Crackles in Lung Sounds” XXXII International Scientific Conference Electronics and Nanotechnology, 10-12 April 2012.: proceedings. Kyiv, Рp. 188-189

Poreva, A.; Fesechko, V. (2013), “Differentiation of moist fine rales and crackles by polyspectral anal-ysis” IEEE XXXIII International Scientific Conference Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 16-19 April 2013: proceedings. Kyiv, Р. 305-3094.

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/index.html

Poreva A. (2013), “Methods of assessment of lung sounds based on bispectrum analysis” XII Interna-tional scientific and technical conference "Physical processes and fields of technical and biological objects", Conference Proceedings. Kremenchug, Рp.114-115 (Ukr)

Certificate of state registration of “Complex phonospirographic computer “KoPA-03M” (№ 5528/2006) (2006) (Ukr)