Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Мета даних досліджень - виявлення найбільш інформативних характеристик звуків дихання, що визначають аускультативні, діагностичні ознаки у хворих хронічним обструктивним захворюванням легенів (ХОЗЛ) на основі поліспектрального аналізу. Була розроблена методика ітераційного поліспектрального аналізу звуків дихання на основі розрахунку непараметричного біспектру (за допомогою прямого і непрямого методів обчислення) і параметричного біспектру. Запропоновані графічні та чисельні показники, що об’єктивізують характерні діагностичні ознаки ХОЗЛ. Розроблений метод може служити допоміжним засобом для лікарів при ідентифікації ХОЗЛ у пацієнтів.
Бібл. 6, рис. 4, табл. 2.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Petropulu, A. P. (2000), “Higher-Order Spectral Analysis. The Biomedical Engineering Handbook”: Second Edition. Boca Raton: CRC Press LLC, P. 154.
Poreva A., Danilov P., Fesechko V. (2012), “Cumulant Analysis for the Detection of Crackles in Lung Sounds” XXXII International Scientific Conference Electronics and Nanotechnology, 10-12 April 2012.: proceedings. Kyiv, Рp. 188-189
Poreva, A.; Fesechko, V. (2013), “Differentiation of moist fine rales and crackles by polyspectral anal-ysis” IEEE XXXIII International Scientific Conference Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 16-19 April 2013: proceedings. Kyiv, Р. 305-3094.
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/index.html
Poreva A. (2013), “Methods of assessment of lung sounds based on bispectrum analysis” XII Interna-tional scientific and technical conference "Physical processes and fields of technical and biological objects", Conference Proceedings. Kremenchug, Рp.114-115 (Ukr)
Certificate of state registration of “Complex phonospirographic computer “KoPA-03M” (№ 5528/2006) (2006) (Ukr)