Анализ и исследование методов управления трафиком в сетях IPTV
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Задачи, ориентированные на управление трафиком, включают в себя аспекты улучшения QoS информационных потоков, в том числе: минимизацию потерь пакетов и задержек, оптимизацию пропускной способности и согласование наилучшего уровня услуг. Одним из подходов решения таких проблем является оптимизация использования всех имеющихся ресурсов сети. Полоса пропускания является критическим ресурсом современных сетей. Следовательно, центральной функцией управления трафиком является эффективное управление пропускной способностью. Перегрузка обычно проявляется при недостатке сетевых ресурсов или их неэффективном распределении, которая может быть уменьшена с помощью политики балансировки нагрузки в сети. В динамически реконфигуриемых сетях неэффективное распределение ресурсов дополнительно может возникнуть в результате изменения топологии сети или ее логической конфигурации.
Библ. 10. рис. 6.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Addie R, Zukerman M., Neame T. (1995), “Fractal Traffic: Measurements, Modelling and Perfor-mance Evaluation, Proceeding of IEEE INFOCOM’95”.
Banya E.N. (2008), “Computer networks, Tutorial: Publishing House K.” Korneichuk. P. 264.(Rus)
Bogdanova N.V. (2008), “The method that is capable of pіdvischennya efektivnostі upravlіnnya tele-komunіkatsіynimi seines”. The Abstract. Kiev. (Rus)
Dmitry Tarasov (2012), “Studies performance monitoring system of next generation networks.” The Abstract. St. Petersburg. (Rus)
Gorodetsky A. J., Zaborowski In. C. (2000), “Informatics. Fractal processes in computer networks: a training manual”. St. Petersburg: St. Petersburg State University, P. 100. (Rus)
Makolkin, M. A. (2012), “Methods for assessing service quality IPTV: Tutorial”. Publishing House of the SUT. P. 16. (Rus)
Olifer V.G., Olifer N.A. (2002), "Computer networks. Principles, technologies, protocols, 2nd ed.” St. Peter Press, P. 680 (Rus)
Willinger W., Taqqu M. S., Erramilli A. (1996), “A Bibliographical Guide to Self-Similar Traffic and Performance Modelling for Modern High-Speed Networks, Stochastic Networks.” Theory and Appli-cations, Oxford University Press. P. 128.
Stallings W. (2003), “Modern computer networks.” [2nd ed.], [Lane. from English.]. Peter, P. 783 (Se-ries "Classic computer science»). (Rus)
Artemenko V. A., Artemenko K.A. (2013), “IPTV traffic management method”. Electronics and Com-munication. Number 3. Pp. 70 – 75. (Rus)