Энтропия перестановок сердечного ритма плода при изъятии ударов сердца матери

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (English)
Опубликован: Dec 2, 2013
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2013.18.5.142744
Ключевые слова:
энтропия перестановок, частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, электрокардиограмма (ЭКГ), фЭКГ, ЭКГ плода, ЭКГ матери, обнаружение R – зубцов

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

O. O. Avilov
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
I. I. Borovskyi
M. A. Zhukov
K. O. Ivanko
Anton Oleksandrovych Popov
V. A. Fesechko

Аннотация

Разработка и применение методов идентификации физиологических состояний матери и плода, основанных на неинвазивном мониторинге сердечной деятельности, имеет большое клиническое значение при беременности. В данной работе исследуются новые возможности применения энтропии перестановок (ЭП) - одного из нелинейных методов временного анализа сердечных сокращений плода. ЭП используется для описания ритмограмм плода с целью получения новых данных о характеристиках сердечного ритма плода. Используется новая методика выделения фетальной электрокардиограммы (фЭКГ), основанная на фильтрации в вейвлет-пространстве и реконструкции фЭКГ с использованием коэффициентов детализации.

Энтропия перестановок применяется для получения числовых значений и временных зависимостей ЭП для сердечного ритма в случае необработанных ритмограмм плода и ритмограмм, полученных с выделенными ударами сердца матери. Предположение о необходимости удалять удары сердца матери из начальной ритмограммы подтверждается разницей в значениях ЭП для двух случаев.

Библ. 11, рис. 11.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Avilov, O. O., Borovskyi, I. I., Zhukov, M. A., Ivanko, K. O., Popov, A. O., & Fesechko, V. A. (2013). Энтропия перестановок сердечного ритма плода при изъятии ударов сердца матери. Электроника и Связь, 18(5), 43–49. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2013.18.5.142744
Выпуск
Том 18 № 5 (2013)
Раздел
биомедицинские приборы и системы
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

Avilov O., Popov A., Kanaikin О. (2013), “Permutation entropy of EEG signals for different sampling rate and time lag combinations”. SPS-2013, 5-7 June. Warsaw. ISBN 978-1-4673-6318-1.

Almagro S., Elena M. M., Bastiaans M. J., Quero J. M. (2006), “A New Mother Wavelet for Fetal Elec-trocardiography to Achieve Optimal Denoising and Compressing Results”. Computers in Cardiology, vоl. 33, pp. 157-160.

Bandt C., Pompe B. (2002), “Permutation entropy: A natural complexity measure for time series”. Physical Review Letters,, vol. 88. ISSN 1079-7114.

Cesarelli M., Romano M., Bifulco P. (2009), "Comparison of short term variability indexes in cardioto-cographic foetal monitoring," Computers in Biology and Medicine, vol. 39, pp. 106-118.

Chudáček V. (2011), “Automatic evaluation of intrapartum fetal heart rate recordings: a comprehensive analysis of useful features,” Physiological Measures,, vol. 32, pp. 1347-1360.

Hoyer D. et al. (2012), “Fetal development assessed by heart rate patterns —Time scales of complex autonomic control,” Computers in Biology and Medicine, vol. 42, pp. 335-341.

Karvounis E. Papaloukas C., Fotiadis D. I., Michalis L. K. (2004), “Fetal Heart Rate Extraction from Composite Maternal ECG Using Complex Continuous Wavelet Transform”. Computers in Cardiology, vоl. 31, pp. 737-740.

Pan, J.; Tompkins, W.J. (1958), “A Real-Time QRS Detection Algorithm,” IEEE Transactions on Bio-medical Engineering, vol. BME-32, issue 3, pp. 230-236.

Voskresenskyi S. (2004), “Fetal state evaluation: Cardiatocography, Dopplerometry, Biophisical pro-file,” Minsk, “Knizhnyi Dom”, 304 p. (In Russian)

Vrins F., Jutten C., Verleysen M. (2004), “Sensor Array and Electrode Selection for Non-invasive Fetal Electrocardiogram Extraction by Independent Component Analysis”. Independent Component Analy-sis and Blind Signal Separation. Lecture Notes in Computer Science, vol. 3195, pp. 1017―1024.

Xiaoli Li, Gaoxiang Ouyang. (2010), “Estimating coupling direction between neuronal populations with permutation conditional mutual information”. NeuroImage, vol. 52, pp. 497-507.