Обнаружение артефактов в сигнале электроэнцефалограммы с помощью вейвлет-преобразования
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В работе рассмотрена задача очистки сигнала электроэнцефалограммы от артефактов. Предложен метод выявления электроокулограмм и восстановления сигнала после их удаления на основании дискретного вейвлет-преобразования электроэнцефалограммы. На рассмотренных примерах реальных сигналов разработанный метод хорошо себя проявил при локализации и устранении электроокулограм
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Zenkov L.R., “Klinicheskaya elektroencefalografiya s elementami epileptologii [Clinical electroencephalography with elements of epileptology]”, Taganrog: Izdatel'stvo TRTU, pp. 358, 1996
Gratton. G, Coles M.G., Donchin E., “A new method for off-line removal of ocular artifact”, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. vol. 55, no. 4, pp. 468-484, 1983 https://doi.org/10.1016/0013-4694(83)90135-9
Woestengurg J.C., Verbaten M.N., Slangen J.L., “The removal of the eye movement artifact from the EEG by regression analysis in the frequency domain”, Biological Physiology, vol. 16, no. 1-2, p. 127-147, 1982 https://doi.org/10.1016/0301-0511(83)90059-5
Lagerlund T.D., Sharbrough F.W., Busacker N.E., “Spatial filtering of multichannel electroencephalographic recordings through principal component analysis by singular value decomposition”, J Clin Neurophysiol. vol. 14, no. 1, pp. 73-82, 1997 doi: 10.1097/00004691-199701000-00007
Delorme A., Makeig S., Sejnowski T., “Automatic artifact rejection for EEG data using high-order statistics and independent component analysis “, Proceedings of the Third International ICA Conference, pp. 9-12, 2001
Comon P., “Independent Component Analysis, A new concept?”, Signal Processing, vol. 36, no. 3, pp. 287-314. doi: 10.1016/0165-1684(94)90029-9
Al'-Kasasbek R.T., SHamasina M.S., Skopin D.E., “Avtomaticheskoe obnaruzhenie artefaktov v elektroencefalograficheskom signale [Automatic detection of artifacts in the electroencephalographic signal]”, Medicinskaya tekhnika, no. 6, pp. 19-26, 2008
Abdullaev N.T., Dyshin O.A., Samedova H.Z. “Primenenie nejronnyh setej dlya vyyavleniya artefaktov elektroencefalograficheskogo signala, predstavlennogo vejvletpaketnym otobrazheniem [The use of neural networks for detecting artifacts of the electroencephalographic signal represented by wavelet packet mapping]”, Medicinskaya tekhnika, no. 4, pp. 42-46, 2009
Krishnaveni V., Jayaraman S., Aravind S., Hariharasudhan V., Ramadoss K. “Automatic Identification and Removal of Ocular Artifacts from EEG using Wavelet Transform”, Measurement Science Review, vol. 6, sec. 2, no. 4, pp. 45-57, 2006
Dobeshi I. “Desyat' lekcij po vejvletam [Ten lectures on wavelets]”,Izhevsk: NIC Regulyarnaya i haoticheskaya dinamika, p.464, 2001.
