Статистический анализ временных задержек мультипроцессорных систем
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Предлагается способ статистического анализа временных задержек (САВЗ) многоядерных процессоров. Mетод основан на одновременном применении обычного статического временного анализа (СВА) и САВЗ. На первом этапе проводится СВА, а на втором – САВЗ. Предлагаемый метод анализа позволяет достичь удовлетворительной, с практической точки зрения, точности результатов анализа при сравнительно малых затратах машинного времени
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
D. Blaauw, K. Chopra, A. Srivastava, and L. Scheffer, “Statistical Timing Analysis: From Basic Principles to State of the Art”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, vol. 27, no. 4, pp. 589–607, Apr. 2008 DOI:10.1109/TCAD.2007.907047
V. Veetil, D. Sylvester, and D. Blaauw, “Efficient Monte Carlo based incremental statistical timing analysis”, in Proceedings of the 45th annual Design Automation Conference, Anaheim California, 2008, pp. 676–681. DOI:10.1145/1391469.1391645
S. V. Kumar, C. V. Kashyap, and S. S. Sapatnekar, “A framework for block-based timing sensitivity analysis”, in Proceedings of the 45th annual Design Automation Conference, Anaheim California, 2008, pp. 688–693. DOI:10.1145/1391469.1391647
Design Compiler User Guide, Synopsys Inc., 2008
PrimeTime User Guide, Synopsys Inc., 2008
PrimeTime-VX User Guide, Synopsys Inc., 2009
A. Nardi, “Use of Statistical Timing Analysis on Real Designs”, in 2007 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition, Nice, France, 2007, pp. 1–6. DOI:10.1109/DATE.2007.364531