Исследование областей неотъемлемости ортогональных представлений плотности вероятностей
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Математическим моделированием определены области для кумулянтных коэффициентов случайных величин, при которых ортогональные разложения их плотностей вероятностей в ряды по полиномам Эрмита и Лагерра будут неотрицательными
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
A.N. Malakhov, Cumulant analysis of random non-Gaussian processes and their transformations, Moscow: Soviet Radio, 1978, p. 376.
A.A. Sveshnikov, Applied theory methods random functions, Moscow: Nauka, 1968, p. 464.
M. Kendall, A. Stewart, and A. N. Kolmogorov, Theory of distributions: Transl. from English, Moscow: Nauka, 1966, p. 588.
Y.V. Fomin and G.R. Statistically Chinese theory of pattern recognition, Tarlovsky, Moscow: Soviet radio, 1980, p. 264.
G. Kramer and A. N. Kolmogorov, Mathematical methods of statistics sticks, Moscow: Mir, 1975, p. 684.
E. Jondeau and M. Rockinger, “Gram–Charlier densities”, Journal of Economic Dynamics and Control, vol. 25, no. 10, pp. 1457–1483, Oct. 2001 DOI:10.1016/S0165-1889(99)00082-2
A.K. Mitropolsky, Techniques of statistical calculations, Moscow: State. publishing house of physics and mathematics literature, 1971, p. 576.
V.I. Tikhonov, Statistical radio engineering, Moscow: Radio and communication, 1982, p. 624.
G. Khan, S. Shapiro, and V. V. Nalimova, Statistical models in engineering problems, Moscow: Mir, 1969, p. 396.
R. Dech and B. R. Levina, Nonlinear transformations of random processes, Moscow: Soviet Radio, 1965, p. 208.
P.K. Suetin, Classic orthogonal polynomials, Moscow: Fizmatlit, 2005, p. 480.
