О частотно-контрастной характеристике системы технического зрения, построенной на КМОП-и ПЗС- сенсорах изображения
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В процессе проектирования системы технического зрения (СТЗ), важным шагом является выбор сенсора изображения и объектива, которые бы удовлетворяли требованиям, поставленным к разрешающей способности. Разрешение датчика изображения определяется по частотно-контрастной характеристике (ЧКХ). В данной работе предложен новый метод теоретической оценки ЧКХ, который основан на топологических параметрах сенсора изображения и параметрах объектива. Цель этого метода состоит в создании удобного инструмента для предварительного анализа разрешающей способности системы формирования изображения на ранних этапах проектирования системы технического зрения. Основная идея метода заключается в рассмотрении сенсора изображения с позиции выходного сигнала сенсора и параметров влияющих на него, таких как, параметры освещенности, оптической системы, сенсора изображения. В данной работе была представлена зависимость ЧКХ для различных параметров сенсора изображения и объектива. Этот метод позволяет рассчитать разрешающую способность системы формирования изображения в плоскости объекта, что значительно повышает информативность данной характеристики в смысле проектирования СТЗ.
Библ. 7, рис. 3, табл.1.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Djit´e I.,Magnan P, Estribeau M, Rolland G, et al. (2009), “Theoretical evaluation of MTF and charge collection efficiency in CCD and CMOS image sensors”. SPIE. Vol. 7427: Pp. 23-34.
Fliegel K. (2010), “Modeling and measurement of image sensor characteristics”. Radioengi-neering. December 2010. Vol. 13, No. 4. Pр. 27-34.
Hornberg A. (2010), “Handbook of Machine/ Alexander Hornberg”. Vision Wiley, VCH.
Shcherback I., Yadid-Pecht O. (2001), “CMOS APS MTF Modeling”. IEEE Trans. on Elec. Dev. December 2001. Vol.48, No.12. Pp. 2710-2715.
Starynska A., Terlecky O. (2014), “Filtration of Optical Signal in Machine Vision Systems based on Solid-state Image Sensor”. IEEE 34th conference ELNANO-2014/National technical university of Ukraine “Kyiv polytechnic insti-tute”. Kyiv, 2014. Pp.426-439.
V. Sukumar, H. L. Hess, K. V. Noren, G. Dono-hoe, Suat Ay. (2008), “Imaging System MTF-Modeling with Modulation Functions”. Industrial electronics: IECON 34th annual conference of IEEE. Pp. 1748-1753.
Orly Yadid-Pecht. (2000), “The Geometrical Modulation Transfer Function (MTF) - for dif-ferent pixel active area shapes”. Optical Engi-neering. Vol.39, No. 4. Pp. 859-865.
