Использование моментного критерия качества для синтеза полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне аддитивно-мультипликативных негауссовских помех
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Предложены модели и методы обработки случайных величин для синтеза и анализа полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне аддитивно-мультипликативных
негауссовых помех при моментнокумулянтном описании случайных процессов.
Показано, что нелинейная обработка выборочных значений и учет параметров негауссовского распределения случайных величин позволяет повысить эффективность решающих правил.
Библ. 10, рис. 2.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Levin, B. R. (1989). Theoretical foundations of statistical radio engineering. 3rd ed., Rev. and add. M .:Radio and Communications. Р.656. (Rus)
Van, Trees H. L. (2002). Detection, Estimation, and Modulation Theory. Part IV: Optimum Array Processing. John Wiley. Р.1470.
Tuzlukov, V. P. (2002). Signal Processing Noise. USA, Florida: CRC Press LLC. Р.688.
Vasilyev, K. K. (1983). Receiving signals with multiplicative noise. Saratov Univ. SGU. Р.128. (Rus)
Shelukhin, O. I. (1999). Non-Gaussian processes in radio engineering. M.: Radio and Communications. Р.310. (Rus)
Rousseau, D., Anand, G. V., Chapeau-Blondeau, F. (2006) Noiseenhanced nonlinear detector to improve signal detection in non-Gaussian noise. IEEE Signal Process. Vol. 86, Issue 11 3456-3465.
Kunchenko, Y. (2002). Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random variables. Germany, Aachen: Shaker Verlag. Р.396.
Palahin, V. (2010). Adaptation of the moment multialternative quality criterion for testing hypotheses using polynomial decision rules. Electronic modeling. Vol.32. No4. Pp.17-33. (Rus)
Palahin, V., Goncharov, A., Umanets, V. (2014). Polynomial algorithms for joint estimation of distinguishing signals and their parameters on the background of asymmetric non-Gaussian noise. International scientific-theoretical journal. Electronic modeling. No.4. Pp.51-67. (Rus)
Palahin, V., Goncharov, A., Umanets, V. (2014). Computer simulation of polynomial algorithms distinction radiosignals and evaluating their parameters. Eastern European Journal of advanced technologies. Vol. 5. No 9 (71). Pp. 31-39. (Ukr)
