Використання моментного критерію якості для синтезу поліноміальних алгоритмів виявлення сигналів на фоні адитивно-мультиплікативних негаусових завад
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Запропоновано моделі та методи обробки випадкових величин для синтезу та аналізу
поліноміальних алгоритмів виявлення сигналів на фоні адитивно-мультиплікативних негаусових завад при моментно-кумулянтному описі випадкових процесів. Показано, що нелінійна обробка вибіркових значень і врахування параметрів негаусового розподілу випадкових величин дозволяє підвищити ефективність розвязувальних правил.
Бібл. 10, рис. 2.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Levin, B. R. (1989). Theoretical foundations of statistical radio engineering. 3rd ed., Rev. and add. M .:Radio and Communications. Р.656. (Rus)
Van, Trees H. L. (2002). Detection, Estimation, and Modulation Theory. Part IV: Optimum Array Processing. John Wiley. Р.1470.
Tuzlukov, V. P. (2002). Signal Processing Noise. USA, Florida: CRC Press LLC. Р.688.
Vasilyev, K. K. (1983). Receiving signals with multiplicative noise. Saratov Univ. SGU. Р.128. (Rus)
Shelukhin, O. I. (1999). Non-Gaussian processes in radio engineering. M.: Radio and Communications. Р.310. (Rus)
Rousseau, D., Anand, G. V., Chapeau-Blondeau, F. (2006) Noiseenhanced nonlinear detector to improve signal detection in non-Gaussian noise. IEEE Signal Process. Vol. 86, Issue 11 3456-3465.
Kunchenko, Y. (2002). Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random variables. Germany, Aachen: Shaker Verlag. Р.396.
Palahin, V. (2010). Adaptation of the moment multialternative quality criterion for testing hypotheses using polynomial decision rules. Electronic modeling. Vol.32. No4. Pp.17-33. (Rus)
Palahin, V., Goncharov, A., Umanets, V. (2014). Polynomial algorithms for joint estimation of distinguishing signals and their parameters on the background of asymmetric non-Gaussian noise. International scientific-theoretical journal. Electronic modeling. No.4. Pp.51-67. (Rus)
Palahin, V., Goncharov, A., Umanets, V. (2014). Computer simulation of polynomial algorithms distinction radiosignals and evaluating their parameters. Eastern European Journal of advanced technologies. Vol. 5. No 9 (71). Pp. 31-39. (Ukr)
