Проблема інтерпретованості класифікаційних ознак в задачі класифікації акустичних сигналів
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розглянуто проблему інтерпретованості (зрозумілості кінцевому користувачу) класифікаційних ознак в гідролокації. Показано доцільність застосування інтерпретованих класифікаційних ознак в людиномашинних системах класифікації, побудованих із застосуванням технології експертних систем.
Бібл. 27, рис. 3.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Experimental Test of Some Statistical Technique for Active Acoustic Target detection and Classification. - Panama City, Florida : Naval Coastal Systems Laboratory, January, 1976. – 78 p.
Ishibuchi H. Selecting Linguistic Classification Rules by Two-Objective Genetic Algorithms / Ishibuchi H., Murata T., Turksen I.B. // Proc. of 1995 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. – Vancouver, Canada, October 1995. – P. 1410–1415.
Ishibuchi H. Performance Evaluation of Fuzzy Rule-Based Classification Systems Obtained by Multi-Objective Genetic Algorithms / Ishibuchi H., Murata T., Gen M. // Computers ind. Engng. – 1998. – Vol. 35. – Nos 3–4. – P. 575–578.
Ishibuchi H., Nii M., Tanaka K. Lingvistic rule extraction from neural networks for high-dimensional classification problems / Ishibuchi H. // Complexity International, vol. 6, 1998. [Электронный ресурс]. – Режим доступа к ресурсу: http://life.csu.edu.au/complex/ci/vol6/ishibuchi-nii/
Ishibuchi H. Interpretability Issues in Fuzzy Genetics-Based Machine Learning for Linguistic Modelling / Ishibuchi H., Yamamoto T. // Proceedings of Modelling with Words. – 2003. – P. 209-228.
Hydroacoustic classification targets. – San Diego, California : US Navy Electronics Lab, 1965. – 180 p.
Sammon J.W. Interactive Pattern Analysis and Classification / Sammon J.W. // IEEE Transaction on Computers, C-18. – 1970. – Chapter 10. – P. 594–616.
Stewart C. Identification of Periodically Amplitude Moduleted Targets / Stewart C. – Ft. Belvoir : Defense Technical Information Center, 1978. – 137 p.
Bobrovskiy A.I. Neurocomputing technology in problems of classification of marine objects / Bobrovskiy A.I. [at al]] // St.Petersburg’s Journal of electronics, – 1997. – №2 (15). – Pp. 48–52. (Rus)
Wald A. Sequential Analysis / Wald A. – M.: Gosizdat fizmatliteratury, 1960. – 327 p. (Rus)
Vlasova J.V. Application of genetic algorithms to the problem of signal classification (application in BCI) / Vlasova J.V. // Proc. XVI International scientific conference of students, post graduates and young scientists «LOMONOSOV-2009», section «Computational Mathematics and Cybernetics». – M.: MSU of M.V. Lomonosov, 2009. – P. 17. (Rus)
Galushkin A.I. Neural networks: basics of theory. / Galushkin A.I. – M.: Goriachaia linia-Telekom, 2010. – 496 p. (Rus)
Gorelik A.L. Recognition methods / Gorelik A.L., Skripkin V.A. – M.: Vyshaia shkola, 1984. – 208 p. (Rus)
Giarratano J. Expert systems: principles and programming / Giarratano J., Riley G. – M.: Williams, 2007. – 1152 p. (Rus)
Zheretinceva N.N. Neural network method for identifying surface objects in the automation solution navigation: PhD Thesis / Zheretinceva N.N. // Vladivostok, 2008. – 162 p. (Rus)
Night U.S. Digital signal processing in sonar systems / Night U.S., Pridem R.G., Key S.M. // Proc. IEE. – 1981. – V.69. – №11. – Pp.84–154. (Rus)
Nechaev J.I. Neural network technology onboard intelligent real-time systems / Nechaev J.I. [Online]. – Available at: http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions /2002/Lec_Neuro_1/114.html (Rus)
Novoselova N.A. Construction of fuzzy classification model with multi-criteria genetic algorithm / Novoselova N.A. // Artificial intelligence. – 2006. – №3. – Pp. 613–622. (Rus)
Novoselova N.A. Building a fuzzy neural network model to solve the problems of classification / Novoselova N.A. // Informatics. – 2006. – № 3. – Pp. 5–14. (Rus)
Omelchenko V.A. Fundamentals of the theory of spectral signal recognition / Omelchenko V.A. – Charkov: Publisher at Kharkov State University, 1983. – 156 p. (Rus)
Panchenko T. Genetic algorithms: a teach book / Panchenko T. – Astrahan: Publishing house "Astrakhan University", 2007. – 87 p. (Rus)
Prodeus A.N. Generalization of experience designing stations target classification / Prodeus A.N., Aleschenko O.M., Cherednichenko V.P. // Proc. VII Interdisciplinary Scientific and Technical Conference on IT Technology. – Belcy, 1988. – P. 23. (Rus)
Prodeus A.N. Expert system for the recognition of objects by echoes / Prodeus A.N., Aleschenko O.M., Cherednichenko V.P. // Shipbuilding industry. Ser. Acoustics. – 1989. – No. 31. – Pp. 54 –65. (Rus)
Prodeus A.N. Theoretical substantiation and practical implementation of digital sonar signal classification systems: DSc Thesis / Prodeus A.N. - K., 2012. - 374 p. (Rus)
Russel S. Artificial Intelligenece: A Modern Approach / Russel S., Norvig P. – М. : Publishing house "Williams", 2006. – 1408 p. (Rus)
Waterman D. A Guide to Expert Systems / Waterman D. – М.: Mir, 1989. – 388 p. (Rus)
Fukunaga K. Introduction to Statistical Pattern Recognition / Fukunaga K. – М.: Nauka, 1979. – 368 p. (Rus)
