Ентропія перестановок серцевого ритму плоду при вилученні ударів серця матері
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розробка і застосування методів ідентифікації фізіологічних станів для матері та плоду, заснованих на неінвазивному моніторингу серцевої діяльності, має велике клінічне значення під час вагітності. У даній роботі досліджуються нові можливості застосування ентропії перестановок (ЕП) – одного з нелінійних методів часового аналізу серцевих скорочень плода. ЕП використовується для описання ритмограм плоду з метою отримання нових даних щодо характеристик серцевого ритму плода. Використовується нова методика виділення фетальної електрокардіограми (фЕКГ), заснована на фільтрації у вейвлет-просторі та реконструкції фЕКГ з використанням коефіцієнтів деталізації.
Ентропія перестановок застосовується для отримання числових значень та часових залежностей ЕП для серцевого ритму у випадку необроблених ритмограм плоду та ритмограм, отриманих з виділеними ударами серця матері. Припущення про необхідність видаляти удари серця матері із початкової ритмограми підтверджується різницею у значеннях ЕП для двох випадків.
Бібл. 11, рис. 11.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Avilov O., Popov A., Kanaikin О. (2013), “Permutation entropy of EEG signals for different sampling rate and time lag combinations”. SPS-2013, 5-7 June. Warsaw. ISBN 978-1-4673-6318-1.
Almagro S., Elena M. M., Bastiaans M. J., Quero J. M. (2006), “A New Mother Wavelet for Fetal Elec-trocardiography to Achieve Optimal Denoising and Compressing Results”. Computers in Cardiology, vоl. 33, pp. 157-160.
Bandt C., Pompe B. (2002), “Permutation entropy: A natural complexity measure for time series”. Physical Review Letters,, vol. 88. ISSN 1079-7114.
Cesarelli M., Romano M., Bifulco P. (2009), "Comparison of short term variability indexes in cardioto-cographic foetal monitoring," Computers in Biology and Medicine, vol. 39, pp. 106-118.
Chudáček V. (2011), “Automatic evaluation of intrapartum fetal heart rate recordings: a comprehensive analysis of useful features,” Physiological Measures,, vol. 32, pp. 1347-1360.
Hoyer D. et al. (2012), “Fetal development assessed by heart rate patterns —Time scales of complex autonomic control,” Computers in Biology and Medicine, vol. 42, pp. 335-341.
Karvounis E. Papaloukas C., Fotiadis D. I., Michalis L. K. (2004), “Fetal Heart Rate Extraction from Composite Maternal ECG Using Complex Continuous Wavelet Transform”. Computers in Cardiology, vоl. 31, pp. 737-740.
Pan, J.; Tompkins, W.J. (1958), “A Real-Time QRS Detection Algorithm,” IEEE Transactions on Bio-medical Engineering, vol. BME-32, issue 3, pp. 230-236.
Voskresenskyi S. (2004), “Fetal state evaluation: Cardiatocography, Dopplerometry, Biophisical pro-file,” Minsk, “Knizhnyi Dom”, 304 p. (In Russian)
Vrins F., Jutten C., Verleysen M. (2004), “Sensor Array and Electrode Selection for Non-invasive Fetal Electrocardiogram Extraction by Independent Component Analysis”. Independent Component Analy-sis and Blind Signal Separation. Lecture Notes in Computer Science, vol. 3195, pp. 1017―1024.
Xiaoli Li, Gaoxiang Ouyang. (2010), “Estimating coupling direction between neuronal populations with permutation conditional mutual information”. NeuroImage, vol. 52, pp. 497-507.
