Дослідження областей невід’ємності ортогональних подань щільності імовірностей
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Математичним моделюванням визначено області для кумулянтних коефіцієнтів випадкових величин, при яких ортогональні розкладання їх щільностей ймовірностей у ряди за поліномами Ерміта та Лагерра будуть невід'ємними.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
A.N. Malakhov, Cumulant analysis of random non-Gaussian processes and their transformations, Moscow: Soviet Radio, 1978, p. 376.
A.A. Sveshnikov, Applied theory methods random functions, Moscow: Nauka, 1968, p. 464.
M. Kendall, A. Stewart, and A. N. Kolmogorov, Theory of distributions: Transl. from English, Moscow: Nauka, 1966, p. 588.
Y.V. Fomin and G.R. Statistically Chinese theory of pattern recognition, Tarlovsky, Moscow: Soviet radio, 1980, p. 264.
G. Kramer and A. N. Kolmogorov, Mathematical methods of statistics sticks, Moscow: Mir, 1975, p. 684.
E. Jondeau and M. Rockinger, “Gram–Charlier densities”, Journal of Economic Dynamics and Control, vol. 25, no. 10, pp. 1457–1483, Oct. 2001 DOI:10.1016/S0165-1889(99)00082-2
A.K. Mitropolsky, Techniques of statistical calculations, Moscow: State. publishing house of physics and mathematics literature, 1971, p. 576.
V.I. Tikhonov, Statistical radio engineering, Moscow: Radio and communication, 1982, p. 624.
G. Khan, S. Shapiro, and V. V. Nalimova, Statistical models in engineering problems, Moscow: Mir, 1969, p. 396.
R. Dech and B. R. Levina, Nonlinear transformations of random processes, Moscow: Soviet Radio, 1965, p. 208.
P.K. Suetin, Classic orthogonal polynomials, Moscow: Fizmatlit, 2005, p. 480.
