Метод анализа квазиоптимальных топологий сетей на кристалле
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В статье рассматривается синтез топологий сетей на кристалле на основе метода эволюционных вычислений. Предложены критерии оптимальности топологий сетей на кристалле и новый класс квазиоптимальных топологий. Сформулированы требования к квазиоптимальным топологиям. Разработан генетический алгоритм GeNoC для синтеза квазиоптимальных топологий сетей на кристалле с количеством узлов до 100. С помощью математических методов оптимизации, выполнен анализ полученных квазиоптимальных топологий. Предложен метод коррекции коэффициентов значимости параметров целевой функции при синтезе квазиоптимальных топологий, что позволило уменьшить разницу в их характеристиках по сравнению с теоретически возможными оптимальными топологиями до 1,8%.
Библ. 7.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Akulich I.L. (1986), “Matematicheskoe pro-grammirovanie v primerakh i zadachakh”. M.: Vyshaya shkola. P. 319. (Rus)
Axel J., Hannu T. (2003), “Networks on Chip”. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. P. 303.
Dally W., Towles B. (2004), “Principles and practices of interconnection networks”. El-seiver. P. 550.
O. Romanov, O. Lysenko. (2014), “The Evolu-tionary Computation Method for the Synthesis of Networks-on-Chip Quasi-optimal Topolo-gies”. IEEE 34th International Scientific Con-ference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). Kyiv: NTUU ”KPI”. Pp. 403–407.
Saldana M., Shannon L., Yue J.S. (2007), “Pre-diction of Network Topologies in FPGAs”. IEEE Transactions on VLSI Systems. Vol. 15. No. 8. Pp. 948–951.
Taylor M., Kim J., Miller J. (2001), “The Raw Processor – A Scalable 32-bit Fabric for Em-bedded and General Purpose Computing”. Proceedings of Hotchips XIII. MIT. Pp. 3–6.
P. Yaganov, L. Pavlov, O. Romanov. (2013), “The Analysis of Quasi-optimal Topologies of Networks-on-chip on Meeting the Global Optimum”. Naukoyemni tekhnologiyi. Zbirnyk naukovykh prats'. Kyiv: NAU, No4 (20). Pр. 394–397.
