Оцінювання якості музичних сигналів, обмежених за смугою частот
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Представлено результати оцінювання, із застосуванням об’єктивних та суб’єктивних мір, якості музичних сигналів. Суб’єктивне оцінювання здійснювалося 23 слухачами середнім віком 22 роки, без вад слуху. Для об’єктивного оцінювання використано 4 міри якості, серед яких сегментне відношення сигнал-шум, лог-спектральні спотворення, барк-спектральні спотворення, а також міра “perceptual evaluation of audio quality”, яка спеціально призначена для оцінювання якості музичних сигналів. Підтверджено справедливість результатів попередніх досліджень, де вказано, що смуга частот 12‑14 кГц є достатньою для того, щоб музичний сигнал вважався таким, що практично не відрізняється від еталонного сигналу. Продемонстровано важливість врахування особливостей окремих об’єктивних мір якості, а також необхідність достатньо великого об’єму різноманітного музичного матеріалу для одержання достовірних оцінок якості музичних сигналів. Побудовано карти відповідності між суб’єктивною та об’єктивними мірами якості, що дозволяє калібрувати системи об’єктивного оцінювання якості музичних сигналів.
Бібл. 13, рис. 3, табл. 2.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
N. Cote, Integral and diagnostic intrusive prediction of speech, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011, ISBN: 978-3-642-18462-8.
P. Luisou, Speech enhancement. Theory and practice. Second edition, CRC Press, 2013, ISBN: 978-1-4665-0422-6
P. Pocta, J. Beerends, “Subjective and objective assessment of perceived audio quality of current digital audio broadcasting systems and web-casting applications,” IEEE Transactions on broadcasting, vol. 61, no. 3, september 2015, pp. 407–415, DOI: 10.1109/TBC.2015.2424373
K. Brandenburg, “MP3 and AAC explained,” AES 17th International Conference on High Quality Audio Coding, Signa, Italy, September, 1999
I. Kotvytskyi, A. Osa, “Obєktivne ta sub’єktivne ocіnyuvannya yakostі muzichnih signalіv obmejenih smugoyu chastot [Objective and subjective quality assessment of music signals limited by bandwidth],” Electronic and acoustic engineering, vol. 1, no. 1, pp. 34-38, 2017. URL: http://feltran.kpi.ua/article/view/109415 .
D. Campbell, E. Jones, M. Glavin, “Audio quality assessment techniques ‑ A review, and recent developments,” Signal Processing, 89, pp.1489–1500, 2009, ISSN: 0165-1684.
Telecommunications & Signal Processing Laboratory, Multimedia Signal Processing. Perceptual Evaluation of Audio Quality (PEAQ). http://www-mmsp.ece.mcgill.ca/MMSP/Documents/Downloads/PQevalAudio/PQevalAudio-v1r0.tar.gz
P. Kabal, An Examination and Interpretation of ITU-R BS.1387: Perceptual Evaluation of Audio Quality. TSP Lab Technical Report, Dept. ECE, McGill Univ. May, 2002.
D. Câmpeanu and A. Câmpeanu, PEAQ – an objective method to assess the perceptual quality of audio compressed files URL: https://www.researchgate.net/publication/228944316.
M. Salovarda, I. Bolkovac, and H. Domitrovic, Comparsion of audio codecs using PEAQ algorithm, URL: https://www.researchgate.net/publication/267774023_Comparison_of_audio_codecs_using_PEAQ_algorithm
A.N. Prodeus, V.S. Didkovskyi, and M.V. Didkovskaya, Akusticheskaya ekspertiza i korrekciya kommunikacionnyh kanalov. [Acoustic examination and correction of communication channels. Monograph], Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, OmniScriptum GmbH & Co. KG, 2017. ISBN: 978-3-330-04591-0.
A. Prodeus, “Reducing Sensitivity of Segmental Signal-to-Noise Ratio Estimator to Time-Alignment Error” Int. J. Electr. Electron. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 31–36, 2015. URL: http://www.aascit.org/journal/archive2?journalId=915&paperId=2822.
A. Prodeus, “On Some Features of Log-Spectral Distortion as Speech Quality Measure,” Autom. Softw. Dev. Eng. J., vol. 1, 2016. URL: https://asdej.xyz/asde-journal-vol-1/
