Метод оброблення цифрового відео на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі

Автор(и)

  • Yuliia Serhiivna Yamnenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» http://orcid.org/0000-0002-9796-6420
  • Vitalii Viktorovych Levchenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» http://orcid.org/0000-0001-7748-4670
  • Kateryna Serhiivna Niemchinova Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» http://orcid.org/0000-0003-3096-6597

DOI:

https://doi.org/10.20535/2523-4455.2018.23.3.135399

Ключові слова:

дискретне вейвлет-перетворення, цифрове відео, цифрове зображення, орієнтований базис, вейвлет, стиснення інформації

Анотація

У роботі досліджується метод стиснення цифрових відео-файлів за допомогою дискретного вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі, а також порівняння його конкурентоспроможності серед декількох інших вейвлетів. Поставлені задачі вирішувалися шляхом проведення теоретичних та експериментальних досліджень. Використано алгоритми дискретного вейвлет-перетворення, зокрема Хаара, Добеші та перетворення в орієнтованому базисі. В результаті проведення дослідження отримано зображення та відео, стиснені з різними налаштуваннями втрат якості, та на основі їх параметрів побудовано порівняльні характеристики. На основі порівняльних характеристик сформовано рекомендації щодо вибору типу перетворення і проведена оцінка сумісності вейвлет-перетворення з іншими методами стиснення відео. Створено програмну модель алгоритму дискретного вейвлет-перетворення зображень та відео на основі вейвлетів Хаара, Добеші та вейвлету в орієнтованому базисі.

Бібл. 10, рис. 6, табл. 3.

Посилання

S. Grgic, K. Kers, and M. Grgic, “Image compression using wavelets,” in ISIE ’99. Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics (Cat. No.99TH8465), 1999, vol. 1, pp. 99–104. DOI: 10.1109/ISIE.1999.801765

A. Gersho and R. Gray, Vector Quantization and Signal Compression. Springer US, 1992, DOI: 10.1007/978-1-4615-3626-0

K. H. Talukder and K. Harada, “Haar Wavelet Based Approach for Image Compression and Quality Assessment of Compressed Image,” IAENG Int. J. Appl. Math., vol. 36, no. 1, 2010, URL: https://arxiv.org/abs/1010.4084

I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Wavelets and their uses,” Physics-Uspekhi, vol. 44, no. 5, pp. 447–478, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465

E. C. Ifeachor and B. W. Jervis, “Digital Signal Processing: A Practical Approach,” Addison-Wesley publishing company, 2002. DOI: 10.1049/ic:19950210

G. Shtark, “Primeneniye veyvletov dlya tsifrovoy obrabotki signalov [The use of wavelets for digital signal processing],” Tekhnosfera, 2007.

A.I. Benilov, S.D. Pogoreliy, “Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression],” Kiev National University named after T.G. Shevchenko, 2002.

M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE Trans. Image Process., vol. I, no. 2, pp. 194–205, 1992, DOI: 10.1109/83.136597

O. Artyukhov, V. Gerasimov, “Szhatiye izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniy [Image compression using wavelet transforms],” BC/NW, no. 2, 2013.

J.S. Petergerya, V.Y. Zhuykov, T.O. Tereshchenko, “Intelektualʹni systemy zabezpechennya enerhozberezhennya zhytlovykh budynkiv [Intelligent energy saving systems for residential buildings],” Media-PRESS, 2008, URL: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19024

D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov and V. Yukin, “Metody szhatiya dannykh. Ustroystvo arkhivatorov, szhatiye izobrazheniy i video [Methods of data compression. Structure of archivers, video and image compression],” DIALOG-MIFI, 2002.

A. Yasin, A. Pavlov, A. Khramov, “Tsyfrova veyvlet-filʹtratsiya zashumlenykh danykh: vplyv porohovoho rivnya ta vyboru veyvleta [Digital wavelet filtering of noisy data: influence of threshold level and wavelet selection],” Radiotekhnika ta elektronika, vol. 61, no. 2, pp. 149-155, 2016, DOI: 10.7868/S0033849416010149

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-06-30

Як цитувати

Yamnenko, Y. S., Levchenko, V. V., & Niemchinova, K. S. (2018). Метод оброблення цифрового відео на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі. Мікросистеми, Електроніка та Акустика, 23(3), 42–48. https://doi.org/10.20535/2523-4455.2018.23.3.135399

Номер

Розділ

Електронні системи та сигнали

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають