DOI: https://doi.org/10.20535/2523-4455.2018.23.3.135399

Метод оброблення цифрового відео на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі

Yuliia Serhiivna Yamnenko, Vitalii Viktorovych Levchenko, Kateryna Serhiivna Niemchinova

Анотація


У роботі досліджується метод стиснення цифрових відео-файлів за допомогою дискретного вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі, а також порівняння його конкурентоспроможності серед декількох інших вейвлетів. Поставлені задачі вирішувалися шляхом проведення теоретичних та експериментальних досліджень. Використано алгоритми дискретного вейвлет-перетворення, зокрема Хаара, Добеші та перетворення в орієнтованому базисі. В результаті проведення дослідження отримано зображення та відео, стиснені з різними налаштуваннями втрат якості, та на основі їх параметрів побудовано порівняльні характеристики. На основі порівняльних характеристик сформовано рекомендації щодо вибору типу перетворення і проведена оцінка сумісності вейвлет-перетворення з іншими методами стиснення відео. Створено програмну модель алгоритму дискретного вейвлет-перетворення зображень та відео на основі вейвлетів Хаара, Добеші та вейвлету в орієнтованому базисі.

Бібл. 10, рис. 6, табл. 3.


Ключові слова


дискретне вейвлет-перетворення; цифрове відео; цифрове зображення; орієнтований базис; вейвлет; стиснення інформації

Повний текст:

PDF

Перелік посилань для Cited-By Linking


S. Grgic, K. Kers, and M. Grgic, “Image compression using wavelets,” in ISIE ’99. Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics (Cat. No.99TH8465), 1999, vol. 1, pp. 99–104. DOI: 10.1109/ISIE.1999.801765

A. Gersho and R. Gray, Vector Quantization and Signal Compression. Springer US, 1992, DOI: 10.1007/978-1-4615-3626-0

K. H. Talukder and K. Harada, “Haar Wavelet Based Approach for Image Compression and Quality Assessment of Compressed Image,” IAENG Int. J. Appl. Math., vol. 36, no. 1, 2010, URL: https://arxiv.org/abs/1010.4084

I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Wavelets and their uses,” Physics-Uspekhi, vol. 44, no. 5, pp. 447–478, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465

E. C. Ifeachor and B. W. Jervis, “Digital Signal Processing: A Practical Approach,” Addison-Wesley publishing company, 2002. DOI: 10.1049/ic:19950210

G. Shtark, “Primeneniye veyvletov dlya tsifrovoy obrabotki signalov [The use of wavelets for digital signal processing],” Tekhnosfera, 2007.

A.I. Benilov, S.D. Pogoreliy, “Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression],” Kiev National University named after T.G. Shevchenko, 2002.

M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE Trans. Image Process., vol. I, no. 2, pp. 194–205, 1992, DOI: 10.1109/83.136597

O. Artyukhov, V. Gerasimov, “Szhatiye izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniy [Image compression using wavelet transforms],” BC/NW, no. 2, 2013.

J.S. Petergerya, V.Y. Zhuykov, T.O. Tereshchenko, “Intelektualʹni systemy zabezpechennya enerhozberezhennya zhytlovykh budynkiv [Intelligent energy saving systems for residential buildings],” Media-PRESS, 2008, URL: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19024

D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov and V. Yukin, “Metody szhatiya dannykh. Ustroystvo arkhivatorov, szhatiye izobrazheniy i video [Methods of data compression. Structure of archivers, video and image compression],” DIALOG-MIFI, 2002.

A. Yasin, A. Pavlov, A. Khramov, “Tsyfrova veyvlet-filʹtratsiya zashumlenykh danykh: vplyv porohovoho rivnya ta vyboru veyvleta [Digital wavelet filtering of noisy data: influence of threshold level and wavelet selection],” Radiotekhnika ta elektronika, vol. 61, no. 2, pp. 149-155, 2016, DOI: 10.7868/S0033849416010149


Перелік посилань


  1. S. Grgic, K. Kers, and M. Grgic, “Image compression using wavelets,” in ISIE ’99. Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics (Cat. No.99TH8465), 1999, vol. 1, pp. 99–104. DOI: 10.1109/ISIE.1999.801765
  2. A. Gersho and R. Gray, Vector Quantization and Signal Compression. Springer US, 1992, DOI: 10.1007/978-1-4615-3626-0
  3. K. H. Talukder and K. Harada, “Haar Wavelet Based Approach for Image Compression and Quality Assessment of Compressed Image,” IAENG Int. J. Appl. Math., vol. 36, no. 1, 2010, URL: https://arxiv.org/abs/1010.4084
  4. I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Wavelets and their uses,” Physics-Uspekhi, vol. 44, no. 5, pp. 447–478, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465
  5. E. C. Ifeachor and B. W. Jervis, “Digital Signal Processing: A Practical Approach,” Addison-Wesley publishing company, 2002. DOI: 10.1049/ic:19950210
  6. G. Shtark, “Primeneniye veyvletov dlya tsifrovoy obrabotki signalov [The use of wavelets for digital signal processing],” Tekhnosfera, 2007.
  7. A.I. Benilov, S.D. Pogoreliy, “Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression],” Kiev National University named after T.G. Shevchenko, 2002.
  8. M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE Trans. Image Process., vol. I, no. 2, pp. 194–205, 1992, DOI: 10.1109/83.136597
  9. O. Artyukhov, V. Gerasimov, “Szhatiye izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniy [Image compression using wavelet transforms],” BC/NW, no. 2, 2013.
  10. J.S. Petergerya, V.Y. Zhuykov, T.O. Tereshchenko, “Intelektualʹni systemy zabezpechennya enerhozberezhennya zhytlovykh budynkiv [Intelligent energy saving systems for residential buildings],” Media-PRESS, 2008, URL: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19024
  11. D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov and V. Yukin, “Metody szhatiya dannykh. Ustroystvo arkhivatorov, szhatiye izobrazheniy i video [Methods of data compression. Structure of archivers, video and image compression],” DIALOG-MIFI, 2002.
  12. A. Yasin, A. Pavlov, A. Khramov, “Tsyfrova veyvlet-filʹtratsiya zashumlenykh danykh: vplyv porohovoho rivnya ta vyboru veyvleta [Digital wavelet filtering of noisy data: influence of threshold level and wavelet selection],” Radiotekhnika ta elektronika, vol. 61, no. 2, pp. 149-155, 2016, DOI: 10.7868/S0033849416010149


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Copyright (c) 2018 Ямненко Ю. С., Левченко В. В., Нємчінова К. С.

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN: 2523-4447
e-ISSN: 2523-4455