Вдосконалення алгоритму обробки даних системи діагностування стану кристалізатора машини безперервного лиття заготовок

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Viktor Oleksandrovich Didenko
Yuliia Valeriivna Bondarenko
Ievhen Volodymyrovych Verbytskyi
Oleksandr Fedorovych Bondarenko

Анотація

З метою підвищення точності діагностування несправних станів механізму хитання кристалізатора машини безперервного лиття заготовок вдосконалено алгоритм обробки даних з MEMS-акселерометрів, що забезпечує зменшення похибок вимірювання параметрів руху кристалізатора за наявності шумів у вихідних сигналах сенсорів. Здійснено імітаційне моделювання роботи запропонованого алгоритму, отримано діаграми, що ілюструють процес вимірювання параметрів руху кристалізатора та підтверджують ефективність запропонованого рішення.

Бібл. 15, рис. 4.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Didenko, V. O., Bondarenko, Y. V., Verbytskyi, I. V., & Bondarenko, O. F. (2019). Вдосконалення алгоритму обробки даних системи діагностування стану кристалізатора машини безперервного лиття заготовок. Мікросистеми, Електроніка та Акустика, 24(1), 35–41. https://doi.org/10.20535/2523-4455.2019.24.1.160603
Розділ
Електронні системи та сигнали
Біографії авторів

Viktor Oleksandrovich Didenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кафедра промислової електроніки,інженер.

Yuliia Valeriivna Bondarenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

НДІ ЕМСТ, старший науковий співробітник.

Ievhen Volodymyrovych Verbytskyi, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кафедра промислової електроніки,доцент.

Oleksandr Fedorovych Bondarenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кафедра промислової електроніки,доцент.

Посилання

L. Liu, Y. Dun, Y. Fang, and G. Li, “Modeling and verification of the nonlinear system of oscillation platform of continuous casting mold driven by servo motor,” Adv. Mech. Eng., vol. 8, no. 7, pp. 1–9, Jun. 2016. DOI: 10.1177/1687814016656294

A. N. Smirnov, O. V. Antykuz, A. Y. Tsuprun, and V. M. Pil’gaev, “Some approaches to choosing rational mold oscillation parameters,” Russ. Metall., vol. 2008, no. 8, pp. 700–705, Dec. 2008. DOI: 10.1134/S0036029508080119

A. N. Smirnov, S. V. Kuberskii, A. L. Podkorytov, V. E. Ukhin, A. V. Kravchenko, A. Yu. Orobtsev, Nepreryvnaya razlivka sortovoy zagotovki [Continuous casting of billet]. Alchevsk: DonGTU, 2012.

J. Cibulka, R. Krzok, R. Hermann, D. Bocek, J. Cupek, and K. Michalek, “Impact of Oscillation Parameters on Surface Quality of Cast Billets,” Arch. Metall. Mater., vol. 61, no. 1, pp. 283–288, Mar. 2016. URL: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol1_2016/53.pdf

M. Vynnycky, S. Saleem, K. M. Devine, B. J. Florio, S. L. Mitchell, and S. B. G. O’Brien, “On the formation of fold-type oscillation marks in the continuous casting of steel,” R. Soc. Open Sci., vol. 4, no. 6, p. 170062, Jun. 2017. DOI: 10.1098/rsos.170062

“Mould Oscillation Measuring System KS473/KHM,” 2004. [Online]. Available: https://www.mmf.de/pdf/9-1.pdf. [Accessed: 01-Dec-2018].

“OsciMon Exact mold oscillation for perfect casting products,” 2015. [Online]. Available: https://www.primetals.com/fileadmin/user_upload/content/01_portfolio/15_Lifecycle-services/15_2_Diagnostic-systems/OsciMon.pdf. [Accessed: 01-Dec-2018].

“KT400 FieldMOMS Portable Mold Oscillation Monitoring System,” 2019. [Online]. Available: https://www.kisstechnologies.com/wp-content/uploads/2019/03/KT400-ProductSheet-Final.pdf. [Accessed: 01-Apr-2019].

V. A. Didenko, A. F. Bondarenko, A. N. Poleno, “ Obzor sredstv kontrolya trayektorii dvizheniya kristallizatora MNLZ [An overview of the means of controlling the trajectory of the motion of the crystallizer MNLZ],” in Proceedings of the XV International Scientific and Practical Conference "Modern Information and Electronic Technologies (CITI)",” 2014, pp. 58–59.

O. F. Bondarenko and V. O. Didenko, “The system of estimation of the state variables for PWM converter control in the structure of mold oscillation mechanism,” Electron. Commun., vol. 21, no. 5, pp. 14–19, Nov. 2016. DOI: 10.20535/2312-1807.2016.21.5.81934

O. M. Polieno, O. F. Bondarenko, V. O Didenko, “Matematychna modelʹ obrobky danykh v systemi monitorynhu parametriv khytannya krystalizatora mashyny bezperervnoho lyttya zahotovok [Mathematical model of data processing in the system of monitoring the parameters of the rolling machine crystallization machine of continuous casting of billets],” Bulletin of the National Technical University "KhPI" collection of scientific works, thematic issue "New solutions in modern technologies", no. 18(991), pp. 70–76, 2013. URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7963

B. Panomruttanarug and R. W. Longman, “The Advantages and Disadvantages of Kalman Filtering in Iterative Learning Control,” Adv. Astronaut. Sci., vol. 130, pp. 347–365, 2008. URL: https://www.researchgate.net/publication/289723787_The_advantages_and_disadvantages_of_kalman_filtering_in_iterative_learning_control

R. Kalman, P, Falb, M. Arbib, Ocherki po matematicheskoy teorii sistem [Essays on the mathematical theory of systems], 2nd ed. Moscow: Editoial URSS, 2004.

D. Simon, “Kalman filtering,” Embed. Syst. Program., vol. 14, no. 6, pp. 72–79, 2001.

N. T. Kuzovkov Modal'noye upravleniye i nablyudayushchiye ustroystva [Modal control and monitoring devices]. Moscow: Mashynostroenie, 1976.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають