Програма для моделювання хмарного покриву над сонячною електростанцією
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
В даній статті наведено результати моделювання роботи сонячної електростанції за умови проходження хмари над її площиною у програмі, написаній мовою Python. Описані кроки алгоритму diamond-square. Для обраної формули розрахунку очікуваної інтенсивності сонячного випромінювання наведено формулу переходу від індексів хмарності до індексів прозорості атмосфери. Показано нормальну проекцію хмари як двовимірного масиву даних індексів прозорості атмосфери. Наведено вікно роботи програми для моделювання роботи сонячної електростанції та опис блоків, з яких вона складається. Представлено формулу для розрахунку потужності на виході сонячної електростанції за умови проходження хмари над її площиною та графік зміни кривої потужності при конкретних параметрах моделі. Показано, що в результаті роботи програми отримуються дані про потужність на виході сонячної електростанції за умови проходження хмари над її площиною у динаміці, які в подальшому доцільно використовувати фахівцям з проектування та обслуговування сонячних електростанцій.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
T. Baziuk, I. Blinov, O. Butkevych, I. Honcharenko, S. Denysiuk, V. Zhuikov, O. Kyrylenko, L. Lukianenko, D. Mykolaiets, K. Osypenko, V. Pavlovskyi, O. Rybina, A. Steliuk, S. Tankevych, and I. Trach, Intelligent power systems: elements and modes: Under the general editorship of acad. of the NAS of Ukraine O.V. Kyrylenko. Kyiv, Ukraine: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine 2017.
Energiya solntsa 2019: kto i za skolko stroit novyie elektrostantsii [The energy of the sun 2019: who and for how much builds new power plants]. URL: https://tech.liga.net/technology/article/energiya-solntsa-2019-kto-i-za-skolko-stroit-novye-elektrostantsii
D. Karamov, “Mathematical modeling of solar radiation based on open access long-term meteorological observation data,” Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, vol. 328 (6), pp. 28 – 37, 2017.
V. Dmitrienko, B. Lukutin, “Method for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants,” Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, vol. 328 (5), pp. 49 – 55, 2017.
Mandelbrot B. Fractal geometry of nature. Institute of Computer Science, 2002. ISBN 5-93972-108-7
A. Fournier, D. Fussell, L. Carpenter, Computer Rendering of Stochastic Models, Graphics and Image Processing, Editor J. Foley, 1982. DOI: 10.1145/358523.358553
Christopher J. Smith, Jamie M. Bright, R. Crook, “Cloud cover effect of clear-sky index distributions and differences between human and automatic cloud observations,” Solar Energy, vol. 144, pp. 10 - 21, 2017. DOI: 10.1016/j.solener.2016.12.055
R. Perez, T. Cebecauer, M. Suri., Solar energy forecasting and resource assessment, Academic Press, p. 21 - 48, 2013. ISBN 9780123971777
Gerald M. Lohmann, A. Hammer, Adam H. Monahan, T. Schmidt , D. Heinemann., “Simulating clear-sky index increment correlations under mixed sky conditions using a fractal cloud model,” Solar Energ, vol. 150, pp. 255 - 264, 2017. DOI: 10.1016/j.solener.2017.04.048
K. S. Osypenko; V. Ya. Zhuikov, «Otsinka fraktalnoyi rozmirnosti ta peredavalnoyi funktsiyi hmar [Estimation of fractal dimension and transmission function of clouds],» Microsystems, electronics and acoustics, № 5, pp. 13-19, 2017. DOI: 10.20535/2523-4455.2017.22.5.106578
F. Kasten, G. Czeplak., "Solar and terrestrial radiation dependent on the amount and type of cloud," Solar Energy (1980), Volume 24, Issue 2, pp. 177 - 189, 1980. DOI: 10.1016/0038-092X(80)90391-6
