Апаратно-програмний комплекс «Штучна голова». Частина 1 Коригування частотної характеристики тракту

Основний зміст сторінки статті

Olexandr Oleksandrovych Dvornyk
Daria Ievheniivna Motorniuk
Marina Vitaliivna Didkovska
Arkadii Mykolaiovych Prodeus

Анотація

Розроблено технологію коригування частотної характеристики вимірювального тракту апаратно-програмного комплексу «Штучна голова», призначеного для акустичної експертизи приміщень. Показано, що таке коригування може бути виконано шляхом контрольованого ділення частотної характеристики системи «гучномовець-приміщення-мікрофон» на попередньо отриману оцінку амплітудної частотної характеристики підсистеми «гучномовець-мікрофон». Виконано аналіз характеру та ступеня впливу такого коригування на точність оцінювання імпульсної характеристики приміщення. Показано необхідність застосування методу регуляризації для досягнення задовільної точності обчислень, вказано можливий варіант регуляризуючого множника та значення параметра регуляризації.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
[1]
O. O. Dvornyk, D. I. Motorniuk, M. V. Didkovska, і A. M. Prodeus, «Апаратно-програмний комплекс ‘Штучна голова’. Частина 1 Коригування частотної характеристики тракту», Мікросист., Електрон. та Акуст., т. 25, вип. 1, с. 56–64, Лип 2020.
Розділ
Акустичні прилади та системи
Біографії авторів

Olexandr Oleksandrovych Dvornyk, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

graduate student

Daria Ievheniivna Motorniuk, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

graduate student

Marina Vitaliivna Didkovska, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Ph.D., Associate Proffesor

Arkadii Mykolaiovych Prodeus, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Dr.Sc.(Eng.) Prof.

Посилання

J. Blauert, Ed., The Technology of Binaural Listening. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013, ISBN: 978-3-642-37761-7.

“HEAD acoustics - Telecom Division - Binaural Recording Systems - Artificial Head Measurement System HMS II.3 - Overview.” [Online]. Available: https://www.head-acoustics.com/eng/telecom_hms_II_3.htm. [Accessed: 03-Mar-2020].

P. L. SØndergaard and P. Majdak, “The auditory modeling toolbox,” in The Technology of Binaural Listening, Springer Berlin Heidelberg, 2013, pp. 33–56.

M. Jeub, M. Schafer, and P. Vary, “A binaural room impulse response database for the evaluation of dereverberation algorithms,” in 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing, 2009, pp. 1–5, DOI: 10.1109/ICDSP.2009.5201259.

“IKS: Aachen Impulse Response Database.” [Online]. Available: https://www.iks.rwth-aachen.de/en/research/tools-downloads/databases/aachen-impulse-response-database/. [Accessed: 03-Mar-2020].

G. A. Soulodre, N. Popplewell, and J. S. Bradley, “Combined effects of early reflections and background noise on speech intelligibility,” J. Sound Vib., vol. 135, no. 1, pp. 123–133, Nov. 1989, DOI: 10.1016/0022-460X(89)90759-1.

M. Jeub, M. Schäfer, H. Krüger, C. Nelke, C. Beaugeant, and P. Vary, “Do We Need Dereverberation for Hand-Held Telephony?,” in 20th International Congress on Acoustics, ICA 2010, 2010, URL: www.ind.rwth-aachen.dewww.infineon.com.

“SOUND FORGE Audio Studio 14 – Домашняя студия редактирования звука.” [Online]. Available: https://www.magix.com/ru/muzyka/sound-forge/sound-forge-audio-studio/. [Accessed: 03-Mar-2020].

E. A. P. Habets, N. D. Gaubitch, and P. A. Naylor, “Temporal selective dereverberation of noisy speech using one microphone,” in 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2008, pp. 4577–4580, DOI: 10.1109/ICASSP.2008.4518675.

J. S. Bradley, H. Sato, and M. Picard, “On the importance of early reflections for speech in rooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 113, no. 6, p. 3233, 2003, DOI: 10.1121/1.1570439.

I. Arweiler, J. Buchholz, and T. Dau, “Speech intelligibility enhancement by early reflections | Proceedings of the International Symposium on Auditory and Audiological Research,” in Speech processing and perception under adverse conditions, 2009, pp. 289–298, URL: https://proceedings.isaar.eu/index.php/isaarproc/article/view/2009-29.

H. Sato and J. S. Bradley, “Evaluation of acoustical conditions for speech communication in working elementary school classrooms,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 123, no. 4, pp. 2064–2077, 2008, DOI: 10.1121/1.2839283.

A. Prodeus, V. Didkovskyi, M. Didkovska, I. Kotvytskyi, D. Motorniuk, and A. Khrapachevskyi, “Objective and Subjective Assessment of the Quality and Intelligibility of Noised Speech,” in 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 2018, pp. 71–74, DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632125.

A. Prodeus, V. Didkovskyi, M. Didkovska, I. Kotvytskyi, and D. Motorniuk, “Automated Subjective Assessment of Speech Intelligibility under Diotic and Dichotic Listening,” in Data-Centric Business and Applications, Springer, 2020 (in print).

A. N. Tikhonov, “O nekorrektnykh zadachakh lineynoy algebry i ustoychivom metode ikh resheniya [On ill-posed problems of linear algebra and a stable method for solving them],” DAN USSR, vol. 163, no. 3, pp. 591–594, 1965.