Прогнозування потужності на виході сонячної панелі
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
У статті наведено результати прогнозування потужності на виході сонячної панелі методом поліномів різного степеня. Прогнозування кількості електроенергії, що виробляється сонячною електростанцією, є насамперед передбаченням кількості сонячного випромінювання, отриманого сонячною панеллю, що в свою чергу залежить від умов та параметрів навколишнього середовища. Розрахунок проводився на основі даних сонячної інсоляції з лабораторії LARES, що знаходиться в місті Загреб. Дані були взяті за 04.05.2019 – 05.05.2019 з дискретністю 1 хвилина. Для того, щоб виконати прогноз, значення сонячної інсоляції були переведені в потужність на виході сонячної панелі. Для прогнозування обрано горизонт прогнозу в 1 годину та 1 добу. Проведено апроксимацію даних за допомогою поліномів різних степенів. Представлені криві зміни реальних та прогнозованих значень потужності на виході сонячної панелі. Точність прогнозування оцінювалось за допомогою середньої відносної похибки. Наведено результати корекції прогнозованих значень потужності методом Хойна.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
M. Hritsyshyna, "Pravyla vrehulyuvannya nebalansiv na rynku elektrychnoyi enerhiyi: shcho zminylosya [Rules for settlement of imbalances in the electricity market: what has changed]," Yurydychna Hazeta, no. 4 (734), 11 February 2021. URL: https://yur-gazeta.com/publications/practice/energetichne-pravo/pravila-vregulyuvannya-nebalansiv-na-rinku-elektrichnoyi-energiyi-shcho-zminilosya.html
"Principles of studying the weather," [Online]. Available: http://www.bigpi.biysk.ru/encicl/articles/
S. P. Khromov and M. A. Petrosyants, Meteorologiya i klimatologiya [Meteorology and climatology], 7 ed., Nauka, 2006, p. 582. ISBN 5-02-035762-6
K. S. Klen and V. Y. Zhuikov, "Influence of stochastic nature of energy in distributed generation systems on their stability," Technical electrodynamics, no. 3, pp. 62-68, 2020. URL: https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/280 DOI: https://doi.org/10.15407/techned2020.03.062
M. K. Yaremenko and K. S. Klen, "Estimation of the energy level of the wind stream for the accompanying data," Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 24, no. 2, p. 56–63, 2019. DOI: https://doi.org/10.20535/2523-4455.2019.24.2.160751
C. J. Smith, J. M. Bright та R. Crook, «Cloud cover effect of clear-sky index distributions and differences between human and automatic cloud observations,» Solar Energy, vol. 144, pp. 10-21, 1 March 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2016.12.055
D. V. Bakharev, Methods of calculation and regulation of solar radiation in urban planning, Moskow: NIISF, 1968, p. 218
L. N. Orlova, Method of energy assessment and regulation of insolation in residential areas, Moskow: MISS, 1985, p. 188.
N. V. Obolensky, Architecture and the Sun, Moskow: Stroyizdat, 1988, p. 208.
SUNSAY ENERGY, "Rozrakhunok potuzhnosti sonyachnoyi batareyi [Calculation of the power of the solar battery]," 16 November 2020. [Online]. Available: https://sunsayenergy.com/technology/rozrahunok-potuzhnosti-sonyachnoyi-batareyi
L. I. Turchak, Fundamentals of numerical methods, Moscow: Nauka, 1987, p. 320.
S. M. Ustinov and V. A. Zimnitsky, Cleaning mathematics, St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2009, p. 336.
N. I. Danilina, N. S. Dubrovskaya, O. P. Kvasha and etc., Numerical methods, Moscow: Higher school, 1976, p. 368.
G. G. Tsegelik, Chiselny methods, Lviv: LNU Vidavnichy Center IM. Ivana Franka, 2004, p. 409.
V. M. Zadachin and І. G. Konyushenko, Chiselny methods, Kharkiv: View. KhNEU im. S. Kuznetsya, 2014, p. 180.
Bakhvalov, Numerical methods, Moscow: Science, 1975, p. 631.
O. O. Abakumova, "Computational mathematics. Computer workshop," Igor Sikorsky KPI, Kyiv, 2018. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28367
M. O. Izmailova and I. S. Rakhmankulov, The category "average" and its methodological significance in scientific research, Kazan: Kazan University Publishing House, 1982.
M. R. Efimova, E. V. Petrova and V. N. Rumyantsev, General theory of statistics: Textbook, Moscow: INFRA-M, 1966.
"MAPE – srednyaya absolyutnaya pokhybka [MAPE is the average absolute error]," [Online]. Available: https://4analytics.ru/metodi-analiza/mape-srednyaya-absolyutnaya-oshibka-praktika-primeneniya.html. [Accessed 28 March 2021].
K. S. Klen, M. K. Yaremenko and V. Y. Zhuikov, "The Influence of the Wind Speed Prediction Error on the Size of the Storage Controlled Operation Zone in the System with the Wind Generator," Pratsi Instytutu Electrodynamiky NAN Ukrainy, no. 57, p. 35–41, 2020. DOI: https://doi.org/10.15407/publishing2020.57.035
W. Chen and D. D. Key, Advanced Mathematics for Engineering and Science, Massachusetts: World Scientific, 2003.
San Joaquin Delta College, Numerical methods for solving differential equations, 2009.
J. J. Leader, Numerical Analysis and Scientific Computing, Boston: Addison-Wesley, 2004.
E. Süli and D. F. Mayers, Introduction to numerical methods, 1st ed., Cambridge University Press, 2003.
