Вплив зміни потужності вітру та потужності навантаження на ємність системи балансування

Основний зміст сторінки статті

Михайло Костянтинович Яременко
к.т.н. доц. Катерина Сергіївна Клен

Анотація

У дослідженні представлено метод врахування впливу потужності вітроустановки та потужності навантаження на розмір накопичувача енергії, який складається з акумуляторів однакової ємності, для балансування енергії в системах розподіленої генерації з вітроустановками. Для врахування впливу розраховується різниця між енергією вітру та навантаження залежно від закону розподілу потужності вітру та навантаження. Було представлено 2 методи розрахунку різниці енергій: метод різниці 1-го порядку та метод різниці 2-го порядку. При використанні методу різниці 1-го порядку використовується різниця між згенерованою енергією вітру та енергією, отриманою навантаженням протягом обраного інтервалу часу. При використанні методу різниці 2-го порядку використовується різниця між теоретичним і фактичним значенням енергії протягом обраного інтервалу часу. Різниця енергії потім використовується для знаходження часу, необхідного для того, щоб навантаження отримало недостатню кількість енергії. При використанні великого інтервалу часу він розбивається на менші інтервали, для кожного з них розрахунок відбувається окремо, формуючи вибірку значень, а остаточне значення вибирається з вибірки виходячи з бажаного довірчого інтервалу. Виконано порівняння 4 методів розрахунку розміру накопичувача енергії, заданого певною кількістю акумуляторів: параметризований та непараметризований метод різниці 1-го порядку з урахуванням та без урахування параметрів відповідно, та метод різниці 2-го порядку, також параметризований і непараметризований, де параметрами є: струм розряду, необхідна тривалість розряду, глибина розряду, ємність акумулятора, коефіцієнт Пейкерта, час розряду при повністю зарядженому акумуляторі, температура навколишнього середовища і похибка прогнозування потужності вітру. У якості прикладу розрахунку було взято та оброблено дані швидкості вітру з провінції Фуєн у В’єтнамі, з яких потім було пораховано потужність вітру, та дані потужності навантаження з приватного домогосподарства у О-де-Сені у Франції, та свинцево-кислотний акумулятор HZB12-180FA. Оскільки дані швидкості вітру мають добові варіації, розмір кожного інтервалу часу було обрано рівним добі. З вибірки даних кількості акумуляторів було обрано значення, що рівне 95% перцентилю. Було показано, що використання параметризованого методу у порівнянні з непараметризованим призводить до збільшення необхідної кількості акумуляторів, що пояснюється уточненням значення необхідної кількості акумуляторів у зв’язку з впливом перерахованих параметрів. А використання методу різниць 2-го порядку у порівнянні з методом різниць 1-го порядку може значно зменшити необхідну кількість акумуляторів при використанні відповідного алгоритму керування системою балансування, навіть якщо метод є параметризованим. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на аналіз стану заряду акумуляторів залежно від їх кількості, рентабельність встановлення акумуляторів відповідно до кількості вільної енергії та продаж надлишку енергії у зовнішню мережу.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
[1]
М. К. Яременко і К. С. Клен, «Вплив зміни потужності вітру та потужності навантаження на ємність системи балансування», Мікросист., Електрон. та Акуст., т. 28, вип. 3, с. 290932.1–290932.9, Груд 2023.
Розділ
Електронні системи та сигнали

Посилання

Enerdata, "World Energy & Climate Statistics – Yearbook 2023," 2023. [Online]. Available: https://yearbook.enerdata.net/total-energy/world-consumption-statistics.html. [Accessed 02 10 2023]

V. S. Biletskyi, V. M. Orlovskyi, B. I. Dmytrenko and A. M. Pokhylko, Osnovy naftohazovoi spravy (Basics About the Oil and Gas Industry), Kyiv: PoltNTU Khalikov R. Kh., 2017, p. 312

H. Ritchie, M. Roser and P. Rosado, "Energy," 2022. [Online]. Available: https://ourworldindata.org/electricity-mix. [Accessed 02 10 2023]

"BESS 101: Revolutionizing the Energy Landscape with Battery Energy Storage Systems," 2023. [Online]. Available: https://www.acebattery.com/blogs/what-is-engery-storage-system. [Accessed 03 11 2023]

H. Fathima and K. Palanisamy, "Optimized Sizing, Selection, and Economic Analysis of Battery Energy Storage for Grid-Connected Wind-PV Hybrid System," Model. Simul. Eng., vol. 2015, pp. 1-16, 2015. DOI: https://doi.org/10.1155/2015/713530

A. L. Bukar, C. W. Tan and K. Y. Lau, "Optimal sizing of an autonomous photovoltaic/wind/battery/diesel generator microgrid using grasshopper optimization algorithm," Sol. Energy, vol. 188, p. 685–696, August 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.06.050

M. K. Yaremenko, K. S. Klen and V. Y. Zhuikov, "Influence of Wind Speed Forecasting Error on the Choice of the Number of Balancing System Batteries," Microsystems, Electron. Acoust., vol. 26, no. 3, December 2021. DOI: https;//doi.org/10.20535/2523-4455.mea.237245

K. S. Klen, M. K. Yaremenko and V. Y. Zhuikov, "The influence of the wind speed prediction error on the size of the storage controlled operation zone in the system with the wind generator," Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine, vol. 57, pp. 35-41, 2020. DOI: https://doi.org/10.15407/publishing2020.57.035

SmartGauge Electronics, "Peukert's Equation," 2008. [Online]. Available: http://www.smartgauge.co.uk/peukert2.html. [Accessed 31 10 2023]

R. Mouangue, M. Kazet, A. Kuitche and J. M. Ndjaka, "Influence of the Determination Methods of K and C Parameters on the Ability of Weibull Distribution to Suitably Estimate Wind Potential and Electric Energy," International Journal of Renewable Energy Development, vol. 3, no. 2, pp. 145-154, 2014. DOI: https://doi.org/10.14710/ijred.3.2.145-154

J. Wang, J. Hu and K. Ma, "Wind speed probability distribution estimation and wind energy assessment," Renewable and Sustainable Energy Reviews, no. 60, pp. 881-899, July 2016. DOI: https;//doi.org/10.1016/j.rser.2016.01.057

Z. H. Hulio, W. Jiang and S. Rehman, "Technical and economic assessment of wind power potential of Nooriabad, Pakistan," Energ Sustain Soc, vol. 7, no. 35, 2017. DOI: https://doi.org/10.1186/s13705-017-0137-9

S.-H. Cha, "Comprehensive Survey on Distance/Similarity Measures between Probability Density Functions," INTERNATIONAL JOURNAL OF MATHEMATICAL MODELS AND METHODS IN APPLIED SCIENCES, vol. 1, no. 4, 2007. URL: http://www.fisica.edu.uy/~cris/teaching/Cha_pdf_distances_2007.pdf

R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis, 7 ed., Brooks/Cole, 2000. ISBN: 978-0-534-38216-2 URL: https://archive.org/details/numericalanalysi0000burd

Asian Development Bank, "Handbook On Battery Energy Storage System," 12 2018. [Online]. Available: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/479891/handbook-battery-energy-storage-system.pdf. [Accessed 31 10 2023]

Ministry of Industry and Trade, General Directorate of Energy, "Final report of wind measurement – GIZ/MoIT Wind Energy Project," 2013. [Online]. Available: http://gizenergy.org.vn/media/app/media/Publications/Windata/Annual Report/Xuan Hoa - Phu Yen/GIZ_Report Xuan Hoa-Year 2013 - EN.pdf

M. G. de Klerk and W. C. Venter, "Power calculation accuracy as a function of wind data resolution," Journal of Energy in Southern Africa, vol. 28, no. 2, pp. 71-84, 2017. DOI: https;//doi.org/10.17159/2413-3051/2017/v28i2a1656

C. I. Protogeropoulos, Autonomous wind / solar power systems with battery storage, Cardiff, Wales: University of Wales College, 1992. URL: https://www.osti.gov/etdeweb/biblio/557283

A. Dai and C. Deser, "Diurnal and semidiurnal variations in global surface wind and divergence fields," Geophys. Res., vol. 104, no. D24, p. 31109–31125, 1999. DOI: https;//doi.org/10.1029/1999JD900927

"Specifications of wind turbine VE-2," [Online]. Available: http://altenergo.biz/wp-content/uploads/2016/07/VE-2.pdf

"Fill gaps using autoregressive modeling - MATLAB fillgaps," [Online]. Available: https://www.mathworks.com/help/signal/ref/fillgaps.html

M. K. Yaremenko and K. S. Klen, "The Effect of Wind Speed Change on the Payback Period of Batteries," Kyiv, Ukraine, 2022. DOI: https;//doi.org/10.1109/ELNANO54667.2022.9927066

G. Li, D. Wang, X. Liu and P. Zhao, "Research on wind turbine power performance based on the operation Data," 2019. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913602002

K. A. Abed and A. A. El-Mallah, "Capacity factor of wind turbines," Energy, vol. 22, no. 5, pp. 487-491, 1997. DOI: https;//doi.org/10.1016/S0360-5442(96)00146-6

M. Milligan, K. Porter, E. DeMeo, P. Denholm, H. Holttinen, B. Kirby, N. Miller, A. Mills, M. O’Malley, M. Schuerger and L. Soder, "Wind Power Myths Debunked," IEEE Power and Energy, vol. 7, no. 6, pp. 89-99, 2009. DOI: https;//doi.org/10.1109/MPE.2009.934268

C. J. Willmott and K. Matsuura, "Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance," Climate Research, vol. 30, no. 1, pp. 79-82, 2005. DOI: https://doi.org/10.3354/cr030079

G. Hebrail and A. Berard, "Individual household electric power consumption," UCI Machine Learning Repository, 2012. DOI: https://doi.org/10.24432/C58K54

Blue Box Batteries Ltd, "HAZE HZB12-180FA Battery," [Online]. Available: https://www.blueboxbatteries.co.uk/brands/haze/hzb-front-access/hzb12-180fa-battery. [Accessed 31 10 2023]

E. Langford, «Quartiles in Elementary Statistics,» Journal of Statistics Education, vol. 14, no. 3, 2006. DOI: https://doi.org/10.1080/10691898.2006.11910589

The MathWorks, Inc., "Percentiles of data set," [Online]. Available: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/prctile.html. [Accessed 31 10 2023]

A. Oudalov, R. Cherkaoui and A. Béguin, "Sizing and Optimal Operation of Battery Energy Storage System for Peak Shaving Application," 2007. DOI: https://doi.org/10.1109/PCT.2007.4538388

A. Ashabi, M. M. Peiravi, P. Nikpendar, S. N. Salehi and F. Jaryani, "Optimal Sizing of Battery Energy Storage System in Commercial Buildings Utilizing Techno-economic Analysis," International Journal of Engineering, Transactions B: Applications, vol. 35, no. 08, pp. 1662-1673, 2022. DOI: https://doi.org/10.5829/ije.2022.35.08b.22