Безконтактний моніторинг параметрів вентиляційної функції легень за допомогою методу оптичного потоку
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
В статті запропоновано метод, що дозволяє отримати розширений набір параметрів вентиляційної функції легень при безконтактному моніторингу за допомогою відеокамери, зокрема тривалості вдиху та видиху під час аналізу потокового відео з верхньої частини тулуба людини. Дані параметри надають додаткові можливості лікарям для діагностики стану пацієнта під час безконтактного моніторингу. Розроблений метод було апробовано на відеозаписах з п’яти здорових добровольців. Значення середньої відносної похибки склали 9.7 відсотка для тривалості вдиху та 18.3 відсотка для тривалості видиху.
Бібл. 11, рис. 4, табл. 1.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
K. R. Jones, "A respiration monitor for use with CT body scan-ning and other imaging techniques," The British Journal of Radiology, vol. 66, no. 655, p. 530–533, January 1982. DOI: 10.1259/0007-1285-55-655-530
R. L. Ehman, M. T. McNamara, M. Pallack, H. Hricak and C. B. Higgins, "Magnetic resonance imaging with respiratory gating: techniques and advantages.," American journal of roentgenology, vol. 143, no. 6, p. 1175–1182, December 1984. DOI: 10.2214/ajr.143.6.1175
T. Li, J. Geng and S. Li, "Automatic respiration tracking for radiotherapy using optical 3D camera," in Emerging Digital Micromirror Device Based Systems and Applications V, San Francisco, California, United States, 2013. DOI: 10.1117/12.2003202
A. K. Abbas, K. Heimann, K. Jergus, T. Orlikowsky and S. Leonhardt, "Neonatal non-contact respiratory monitoring based on real-time infrared thermography," BioMedical Engineering OnLine, vol. 10, no. 1 (93), pp. 1-17, 20 October 2011. DOI: 10.1186/1475-925X-10-93
H. Aoki and K. Koshiji, "Non-contact Respiration Monitoring Method for Screening Sleep Respiratory Disturbance Using Slit Light Pattern Projection," in World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Berlin, Heidelberg, 2006. DOI: 10.1007/978-3-540-36841-0_158
K. S. Tan, R. Saatchi, H. Elphick and D. Burke, "Real-time vision based respiration monitoring system," in 7th International Symposium on Communication Systems Networks and Digital Signal Processing, Newcastle upon Tyne, UK, 2010. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/5580316/
K. Nakajima, A. Osa and H. Miike, "A method for measuring respiration and physical activity in bed by optical flow analysis," in 19th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Chicago, IL, USA, USA, 1997. DOI: 10.1109/IEMBS.1997.758752
I. Sato and M. Nakajima, "Non-contact Breath Motion Monitor ing System in Full Automation," in 27th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, Shanghai, China, 2005. DOI: 10.1109/IEMBS.2005.1617220
B. D. Lucas and T. Kanade, "An iterative image registration technique with an application to stereo vision," in 7th international joint conference on Artificial intelligence, Vancouver, BC, Canada, 1981. URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1623280
B. K. P. Horn and B. G. Schunck, "Determining optical flow," Artificial Intelligence, vol. 17, no. 1-3, pp. 185-203, August 1981. DOI: 10.1016/0004-3702(81)90024-2
S.-K. Liao and B.-Y. Liu, "An edge-based approach to improve optical flow algorithm," in 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering, Chengdu, China, 2010. DOI: 10.1109/ICACTE.2010.5579363
