Метод оброблення цифрового відео на базі вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
У роботі досліджується метод стиснення цифрових відео-файлів за допомогою дискретного вейвлет-перетворення в орієнтованому базисі, а також порівняння його конкурентоспроможності серед декількох інших вейвлетів. Поставлені задачі вирішувалися шляхом проведення теоретичних та експериментальних досліджень. Використано алгоритми дискретного вейвлет-перетворення, зокрема Хаара, Добеші та перетворення в орієнтованому базисі. В результаті проведення дослідження отримано зображення та відео, стиснені з різними налаштуваннями втрат якості, та на основі їх параметрів побудовано порівняльні характеристики. На основі порівняльних характеристик сформовано рекомендації щодо вибору типу перетворення і проведена оцінка сумісності вейвлет-перетворення з іншими методами стиснення відео. Створено програмну модель алгоритму дискретного вейвлет-перетворення зображень та відео на основі вейвлетів Хаара, Добеші та вейвлету в орієнтованому базисі.
Бібл. 10, рис. 6, табл. 3.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
S. Grgic, K. Kers, and M. Grgic, “Image compression using wavelets,” in ISIE ’99. Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics (Cat. No.99TH8465), 1999, vol. 1, pp. 99–104. DOI: 10.1109/ISIE.1999.801765
A. Gersho and R. Gray, Vector Quantization and Signal Compression. Springer US, 1992, DOI: 10.1007/978-1-4615-3626-0
K. H. Talukder and K. Harada, “Haar Wavelet Based Approach for Image Compression and Quality Assessment of Compressed Image,” IAENG Int. J. Appl. Math., vol. 36, no. 1, 2010, URL: https://arxiv.org/abs/1010.4084
I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Wavelets and their uses,” Physics-Uspekhi, vol. 44, no. 5, pp. 447–478, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465
E. C. Ifeachor and B. W. Jervis, “Digital Signal Processing: A Practical Approach,” Addison-Wesley publishing company, 2002. DOI: 10.1049/ic:19950210
G. Shtark, “Primeneniye veyvletov dlya tsifrovoy obrabotki signalov [The use of wavelets for digital signal processing],” Tekhnosfera, 2007.
A.I. Benilov, S.D. Pogoreliy, “Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression],” Kiev National University named after T.G. Shevchenko, 2002.
M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE Trans. Image Process., vol. I, no. 2, pp. 194–205, 1992, DOI: 10.1109/83.136597
O. Artyukhov, V. Gerasimov, “Szhatiye izobrazheniy s ispol'zovaniyem veyvlet-preobrazovaniy [Image compression using wavelet transforms],” BC/NW, no. 2, 2013.
J.S. Petergerya, V.Y. Zhuykov, T.O. Tereshchenko, “Intelektualʹni systemy zabezpechennya enerhozberezhennya zhytlovykh budynkiv [Intelligent energy saving systems for residential buildings],” Media-PRESS, 2008, URL: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19024
D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov and V. Yukin, “Metody szhatiya dannykh. Ustroystvo arkhivatorov, szhatiye izobrazheniy i video [Methods of data compression. Structure of archivers, video and image compression],” DIALOG-MIFI, 2002.
A. Yasin, A. Pavlov, A. Khramov, “Tsyfrova veyvlet-filʹtratsiya zashumlenykh danykh: vplyv porohovoho rivnya ta vyboru veyvleta [Digital wavelet filtering of noisy data: influence of threshold level and wavelet selection],” Radiotekhnika ta elektronika, vol. 61, no. 2, pp. 149-155, 2016, DOI: 10.7868/S0033849416010149
