Визначення залежності між параметрами стільникової мережі кубічним ермітовим сплайном
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
У роботі представлено метод визначення залежності між параметрами стільникової мережі KPI та KQI за рахунок використання кубічного ермітового сплайну. В першу чергу наведено теоретичний принцип розрахунку та побудови кубічного ермітового сплайну при задоволенні умов методу найменших квадратів. На основі цього для оцінки використання даного сплайну проведено експериментальне дослідження зі встановлення функціональної залежності між параметрами мережі KPI та KQI. На закінчення встановлено ступінь впливу кожногоз параметрів KPI на параметр KQI, що дає можливість провести статистичне вирівнювання часових рядів параметра KQI з подальшим середньостатистичним прогнозом даних.
Бібл. 11, рис. 10.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
N. N. Moiseev, Mezhdistsiplinarnyye issledovaniya global’nykh problem. Publitsistika i obshchestvennyye problemy [Interdisciplinary research of global problems. Publicism and social issues], vol. 2. Moskow, Russia: Taydeks Ko, 2003, ISBN: 5-94702-017-3.
V. I. Onopriyenko and M. V. Onopriyenko, Istoriya, filosofiya, sotsiolohiya nauky i tekhnolohiy [History, Philosophy, Sociology of Science and Technology]. Kyiv, Ukraine: Inform.-analyst. agency, 2014.
O. O. Abakumova, “Distance education in the conditions of the formation of an information society,” Young Sci., no. 9 (89), pp. 1459–1462, 2015, URL: https://moluch.ru/archive/89/17827/.
P. Kolios, V. Friderikos, and K. Papadaki, “Future Wireless Mobile Networks,” IEEE Veh. Technol. Mag., vol. 6, no. 1, pp. 24–30, 2011, DOI: 10.1109/MVT.2010.939905.
A. Zakrzhevskaya, S. Ruepp, and M. S. Berger, “Na puti k konvergentnym setyam podvizhnoy svyazi 5G: problemy i sovremennyye tendentsii [On the way to convergent mobile communication networks 5G: problems and current trends],” in KALEIDOSKOP-2014, 2014, URL: https://itunews.itu.int/Ru/Note.aspx?Note=5416.
M. Mustaqim, K. Khan, and M. Usman, “LTE-Advanced: Requirements and Technical Challenges for 4G Cellular Network,” J. Emerg. Trends Comput. Inf. Sci., vol. 3, no. 5, pp. 665–671, 2012, URL: http://www.cisjournal.org/journalofcomputing/Download_May_pdf_1.aspx.
S. V. Arzhanrsev, “Key mobile network performance indicators choise for customer experience estimation,” T-Comm, vol. 10, no. 6, pp. 69–72, 2016, URL: http://media-publisher.ru/content-6-2016/.
A. O. Abakumova, O. O. Slipukhina, R. S. Odarchenko, F. Y. Yanovsʹkyy, and V. M. Shutko, “Polinomialʹnyy splayn dlya vyrishennya prykladnykh zavdanʹ u telekomunikatsiyakh ta radiotekhnitsi [Polynomial spline for solving applied problems in telecommunications and radio engineering],” Sci. J. "Scientific notes TNU named after VI Vernadskyy Ser. Tech. Sci., vol. 29 (68), no. 5, pp. 60–64, 2018, URL: http://www.tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2018/5_2018/part_1/12.pdf.
I. V. Shelevitsky, “Interpolation splines in the tasks of digital signal processing,” Expon. Pro. Math. Appl., no. 4, 2003.
I. V. Shelevitsky, M. O. Shutko, V. M. Shutko, and O. O. Kolganova, Splayny v tsyfroviy obrobtsi danykh i syhnaliv [Splines in digital processing of data and signals.]. 2007, ISBN: 078-966-2915-86-0.
V. N. Malozemov and A. B. Pevny, Polinomial’nyye splayny: Ucheb. posobiye. [Polynomial splines: Tutorial.]. Leningrad, USSR: Izdatelstvo Leningradskogo Universiteta, 1986.
