Ідентифікація зміни ємності DC-DC перетворювача за допомогою вейвлетів
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
У даній статті представлено результати аналізу часових діаграм струму понижуючого DC-DC перетворювача за допомогою вейвлет-перетворення Хаара. За допомогою моделі перетворювача, створеної в середовищі MATLAB® Simulink®, було досліджено вплив зміни ємності вихідного електролітичного конденсатора на вхідний струм перетворювача. Результати дослідження показали, що діапазон між максимальними та мінімальними значеннями вейвлет-коефіцієнтів на одному рівні розкладання може розглядатись як один з діагностичних показників, оскільки при відхиленні ємності від номінальної величини цей діапазон суттєво змінюється.
Бібл. 14, рис. 5, табл. 1.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
I. F. Domnin, O. V. Sevriukov, and M. R. Verzhanovskaia, “Lokalizatsia neispravnostei silovoi skhemy avtonomnoho invertora toka [Localization of power circuit faults autonomous current inverter],” in Proceeding of Third International Scientific and Technical Conference of Unconventional Electromechanical and Electrical Systems, 1997, vol. 2, pp. 547–552.
Y. S. Petergeria and T. A. Khyzhniak, “Doslidzhennia vplyvu parametriv elementiv kvazyrezonansnoho peretvoriuvacha na veivlet-spectr vyhidnoii napruhy [Investigation of the influence of the element parameters on output voltage wavelet-spectrum in quasi-resonant converter],” Electron. Commun., vol. 5 (40), pp. 33–38, 2007.
J. Gao, Y. Ji, J. Bals, and R. Kennel, “Fault Detection of Power Electronic Circuit using Wavelet Analysis in Modelica,” 2012, pp. 513–522, DOI: 10.3384/ecp12076513.
V. Vinothkumar and D. C. Muniraj, “Fault Diagnosis in H-Bridge Multilevel Inverter Drive Using Wavelet Transforms,” Int. J. Adv. Res. Electr. Electron. Instrum. Eng., vol. 2, no. 4, pp. 1255–1262, 2013, URL: www.ijareeie.com/upload/april/Fault Diagnosis in H-Bridge Multilevel Inverter Drive Using Wavelet Transforms.html.
T. A. Khyzhniak, T. O. Tereshchenko, M. Y. Ovsiienko, and L. H. Laikova, “Diahnostyka DC-DC peretvoriuvacha z kvazi-impedansnoiu lankoiu [Diagnostics of DC-DC Converters with a Quasi-Impedance Link],” Microsystems, Electron. Acoust., vol. 23, no. 2, pp. 42–48, Apr. 2018, DOI: 10.20535/2523-4455.2018.23.2.133300.
N. Astaf’eva, “Wavelet analysis: basic theory and some applications,” Uspekhi Fiz. Nauk, vol. 166(11), p. 1145, 2008, DOI: 10.3367/UFNr.0166.199611a.1145.
L. A. Zalmanzon, Preobrazovaniya Fur’e, Uolsha, Khaara i ikh primenenie v upravlenii, svyazi i drugikh oblastyakh [Fourier, Walsh, and Haar Transforms and Their Applications in Control, Communication, and Other Fields], Nauka. Moscow, 1989, ISBN: 5020140945.
V. P. Dyakonov, Veyvletyi. Ot teorii k praktike.[Wavelets. From theory to practice], SOLON-Pres. Moskow, 2010.
Y. S. Yamnenko, V. V. Tielieha, and K. S. Niemchinova, “Vikorystannia veivlet-peretvoren Haara ta OB pry analizi syhnaliv [The use of Haar and OB wavelets in the signals analysis],” Electron. Commun., vol. 22, no. 4, pp. 51–58, Aug. 2017, DOI: 10.20535/2312-1807.2017.22.4.105272.
I. M. Dremin, O. V. Ivanov, and V. A. Nechitailo, “Veivlety i ih ispolzovanie [Wavelets and their uses],” Phys. Usp, vol. 171(5), pp. 465–501, 2001, DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465.
V. Y. Zhuykov and Y. S. Tereschenko, T.A. Petergerya, Preobrazovanie diskretnykh sihnalov na konechnikh intervalakh v orientirovannom bazise [Conversion of discrete signals at finite intervals in an oriented basis], Avers. 2004.
T. Khyzhniak and V. Teleha, “Spectralnie preobrazovaniia na konechnom intervale v zadachah diahnostiki [Spectral transformations on a finite interval in diagnostics],” in NDT days 2017, 2017, pp. 105–108, URL: https://www.ndt.net/search/docs.php3?showForm=off&id=21631.
J.-M. Cheon, C.-K. Kim, J.-M. Lee, S.-J. Kim, and S. Kwon, “A New Fault Detectior for Three-Phase Half-Wave Converter Using Wavelet Transform,” IFAC Proc. Vol., vol. 36, no. 20, pp. 945–950, Sep. 2003, DOI: 10.1016/S1474-6670(17)34595-0.
V. Y. Zhuikov, T. A. Tereshchenko, and Y. S. Peterheria, Simetrichnoe preobrazovanie na konechnykh intervalakh [Symmetric transformation at finite intervals], Avers. Kyiv, 2000.
