Розрахунок віртуальної щільності хмари на основі перетворення Фур’є
Основний зміст сторінки статті
Анотація
В наведеній статті запропоновано методику визначення віртуальної щільності хмари з метою прогнозування потужності на виході сонячних панелей на певному інтервалі часу. Розглядається випадок, коли лінійна швидкість руху хмари значно більша за швидкість Сонця, яка визначається його кутовим переміщенням. Для розрахунку віртуальної щільності хмари застосовується метод прямого та зворотного дискретного перетворення Фур’є. Побудовано тривимірну модель хмари за даними її віртуальної щільності.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
"Rozvytok vidnovlyuvanyh dzherel enerhiyi v Ukrayini [Development of renewable energy sources in Ukraine]," [Online]. Available: http://energymagazine.com.ua/wpcontent/uploads/2017/03/Rozvitok-VDE-v-Ukraini.pdf. [Accessed 07 february 2019].
V. J. Zhuikov, L. M. Lukianenko, D. A. Mykolaiets, K. S. Osypenko, A. O. Steliuk, T. O. Tereshchenko and J. S. Yamnenko, Pidvyshchennya efektyvnosti system z vidnovlyuvanymy dzherelamy enerhiyi [Increasing the efficiency of systems with renewable energy sources], Kyiv: Igor Sikorsky KPI, 2018, p. 365.
B. Zhalnin, M. Kagan and A. Naumov, "Vidchiznyana kosmichna energetika: vchora, sogodni, zavtra [Domestic space energy: yesterday, today, tomorrow]," Electronics Science Technology Business, vol. 2, 2016.
K. S. Osypenko, "Vyznachennya virtualnoyi shchilnosti khmar iz zastosuvannyam metodu zvorotnoho peretvorennya [Determination of virtual density of clouds with the use of the method of inverse transformation]," Electronics and communication, vol. 22, no. 3 (98), pp. 55 - 60, 2017. DOI: 10.20535/2312-1807.2017.22.3.103844
D. N. Karamov, "Matematicheskoe modelirovanie solnechnoy radiatsii s ispolzovaniem mnogoletnih meteorologicheskih ryadov, nahodyaschihsya v otkryitom dostupe," Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, vol. 328, no. 6, pp. 28 - 37, 2017.
Pyrometer, "Wikipedia," [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Pyrometer. [Accessed 17 April 2020].
O. G. Zbronskyi, Modeling the virtual density of clouds, Kyiv, 2020, p. 75.
R. J. Marks II, Handbook of Fourier Analysis & Its Applications, Oxford: Oxford University Press, 2009, p. 744. ISBN: 978-0195335927
"Laboratory for Renewable Energy Systems (LARES) of University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing," [Online]. Available: https://www.lares.fer.hr. [Accessed 19 May 2019].
M. I. Stadnyk, O. O. Rubanenko and S. V. Bondarenko, "Viznachennya rivnya generatsiyi elektroenergiyi na sonyachniy elektrostantsiyi vIdnosno yiyi vstanovlenoyi potuzhnosti [Determining the level of electricity generation at a solar power plant relative to its installed capacity]," Technology, energy, transport agro-industrial complex, no. 3 (95), pp. 213 - 220, 2016.