Програмні засоби супроводження курсу вищої математики у технічному університеті Частина 3. GNU Octave

Основний зміст сторінки статті

Дмитро Войціх
Данило Грин
Марія Гринюк
канд. техн. наук, доц. Олексій Вікторович Богданов
канд. фіз.-мат. наук, доц. Юрій Павлович Буценко
канд. техн. наук, доц. Олена Іванівна Баліна
канд. техн. наук, доц. Ірина Сергіївна Безклубенко

Анотація

У цій статті досліджується методологічний підхід до модернізації навчальної програми з вищої математики для студентів-інженерів, з особливим акцентом на потреби спеціальності «G5 Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка». Дослідження розглядає зростаючу проблему парадигми «чорної скриньки», де студенти покладаються на автоматизовані онлайн-калькулятори та інструменти штучного інтелекту, не розуміючи основної математичної логіки чи алгоритмічних структур. Щоб протидіяти цій тенденції, автори пропонують інтеграцію GNU Octave, обчислювального середовища з відкритим кодом, як основного інструменту для подолання розриву між абстрактною теорією та професійною інженерною практикою.


У статті демонструється практична реалізація GNU Octave у трьох критичних математичних областях: інтегральне числення, з акцентом на символічних та числових методах для застосувань обробки сигналів; багатовимірні функції, зосереджені на методах 3D-візуалізації (з використанням meshgrid та surf) для моделювання просторових фізичних полів та розподілів потенціалу; диференціальні рівняння, з використанням числових розв'язувачів, таких як ode45, для моделювання перехідних процесів в електронних схемах.


Результати свідчать про те, що перехід від спрощених автоматизованих інструментів до обчислювального моделювання на основі сценаріїв сприяє свідомому оволодінню математичними поняттями. Такий підхід гарантує, що майбутні інженери розвинуть необхідні аналітичні та програмні компетенції, необхідні для оптимізації складних систем та професійного моделювання в галузі сучасної електроніки.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
[1]
Д. Войціх, «Програмні засоби супроводження курсу вищої математики у технічному університеті: Частина 3. GNU Octave», Мікросист., Електрон. та Акуст., с. 359022.1–359022.10, Квіт 2026.
Розділ
Оглядові статті

Посилання

J. Miranda et al., “The core components of education 4.0 in higher education: Three case studies in engineering education,” Computers & Electrical Engineering, vol. 93, p. 107278, Jul. 2021, DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107278.

S. Frerich et al., Eds., Engineering Education 4.0. Cham: Springer International Publishing, 2016, ISBN: 978-3-319-46915-7.

S. I. Shankar, “Blended Learning is the future of Education,” in The Asian Conference on Education (ACE2021), 2021.

D. Harris, L. Black, P. Hernandez-Martinez, B. Pepin, and J. Williams, “Mathematics and its value for engineering students: what are the implications for teaching?,” Int. J. Math. Educ. Sci. Technol., vol. 46, no. 3, pp. 321–336, Apr. 2015, DOI: https://doi.org/10.1080/0020739X.2014.979893.

O. V. Bogdanov, Y. P. Butsenko, O. I. Balina, and I. S. Bezklubenko, “Software Support for the Higher Mathematics Course at the Technical University,” Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 29, no. 2, Aug. 2024, DOI: https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.314217.

O. V. Bogdanov, Y. P. Butsenko, O. I. Balina, and I. S. Bezklubenko, “Software Support for the Higher Mathematics Course at the Technical University,” Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 30, no. 1, Apr. 2025, DOI: https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.328241.

E. Yu. Zhelezniakova and L. O. Norik, Vyshcha matematyka v GNU Octave [Higher Mathematics in GNU Octave]. Kharkiv, Ukraine: Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics, 2024.

I. V. Aleksieieva, V. O. Haidei, A. Yu. Kinybaliuk, N. R. Konovalova, O. P. Trofymchuk, and L. B. Fedorova, Dyferentsialne ta intehralne chyslennia funktsii odniieii zminnoii: Zbirnyk zavdan do typovoii rozrakhunkovoyi roboty dlia studentiv 1 kursu tekhnichnykh fakultetiv [Differential and integral calculus of functions of one variable: A collection of tasks for typical calculation work for first-year students of technical faculties]. Kyiv, Ukraine: Politechnika, 2001.

K. M. Holubieva, S. V. Denysov, O. F. Kashpur, D. A. Kliushyn, and A. I. Ryzhenko, Chyselni metody intehruvannia [Numerical integration methods]. Kyiv, Ukraine: Lyudmila Publishing House, 2019.

I. V. Aleksieieva, V. O. Haidei, O. O. Dykhovychnyi, and L. B. Fedorova, “Nevlastyvi intehraly [Improper integrals],” in Matematyka v tekhnichnomu universyteti [Mathematics at the Technical University], vol. 3, Kyiv, Ukraine: Igor Sikorsky KPI, 2021, pp. 54–61.